{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Pydantic `bytes` 用於輸入與輸出資料 { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

當然，你也可以使用同一個以 base64 設定的模型，同時處理輸入（以 `val_json_bytes` 驗證）與輸出（以 `ser_json_bytes` 序列化）的 JSON 資料。

要用 FastAPI 串流 JSON Lines，你可以在你的*路徑操作函式*中改用 `yield` 逐一產生項目，而不是用 `return`。

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

如果你要回傳的每個 JSON 項目型別都是 `Item`（一個 Pydantic 模型），而且該函式是 async，你可以將回傳型別宣告為 `AsyncIterable[Item]`：

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

如果你宣告了回傳型別，FastAPI 會用它來進行資料的**驗證**、在 OpenAPI 中**文件化**、**過濾**，並使用 Pydantic 進行**序列化**。

/// tip

      rm -rf "libc6-dev_2.17-0ubuntu5.1_amd64.deb" "libc6-dev_2.17-0ubuntu5.1_amd64"
  ;;
esac

# Put the current kernel headers from ubuntu in place.
ln -s "/usr/include/linux" "/${TARGET}/usr/include/linux"
ln -s "/usr/include/asm-generic" "/${TARGET}/usr/include/asm-generic"
ln -s "/usr/include/x86_64-linux-gnu/asm" "/${TARGET}/usr/include/asm"

# Symlinks in the binary distribution are set up for installation in /usr, we

从 `fastapi.sse` 导入 `EventSourceResponse`：

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}

每个被 yield 的项会被编码为 JSON，并放入 SSE 事件的 `data:` 字段发送。

如果你将返回类型声明为 `AsyncIterable[Item]`，FastAPI 将使用它通过 Pydantic对数据进行**校验**、**文档化**和**序列化**。

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | 提示

由于 Pydantic 会在**Rust** 端序列化它，相比未声明返回类型，你将获得更高的**性能**。

///

從 `fastapi.sse` 匯入 `EventSourceResponse`：

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}

每個 `yield` 的項目都會以 JSON 編碼並放在 SSE 事件的 `data:` 欄位中送出。

如果你把回傳型別宣告為 `AsyncIterable[Item]`，FastAPI 會用它來透過 Pydantic 進行**驗證**、**文件化**與**序列化**。

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip

因為 Pydantic 會在 **Rust** 端進行序列化，如果你有宣告回傳型別，效能會比未宣告時高很多。

///

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## 入力・出力データ向けの Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

もちろん、同じモデルを base64 を使うように設定しておけば、JSON データの受信時は `val_json_bytes` で入力を「検証」し、送信時は `ser_json_bytes` で出力を「シリアライズ」する、といった具合に、入力と出力の両方を扱えます。

FastAPI で JSON Lines をストリームするには、*path operation 関数*で `return` を使う代わりに、`yield` を使って各アイテムを順に生成します。

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

送り返す各 JSON アイテムが `Item`（Pydantic モデル）型で、関数が async の場合、戻り値の型を `AsyncIterable[Item]` と宣言できます:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

戻り値の型を宣言すると、FastAPI はそれを使ってデータを**検証**し、OpenAPI に**ドキュメント化**し、**フィルター**し、Pydantic で**シリアライズ**します。

/// tip | 豆知識

`EventSourceResponse` は `fastapi.sse` からインポートします:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}

yield された各アイテムは JSON にエンコードされ、SSE イベントの `data:` フィールドで送信されます。

戻り値の型を `AsyncIterable[Item]` と宣言すると、FastAPI は Pydantic を用いてデータを**検証**、**ドキュメント化**、**シリアライズ**します。

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | 豆知識

# Header

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}

Some text

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}

Some more text

...

	idx       int     // current index in buf
	CAvg      float64 // cumulative average
	prevSMA   float64
	filledBuf bool
}

func newSMA(ln int) *SMA {
	if ln <= 0 {
		ln = defaultWindowSize
	}
	return &SMA{
		buf:    make([]float64, ln),
		window: ln,
		idx:    0,
	}
}

func (s *SMA) addSample(next float64) {
	prev := s.buf[s.idx]
	s.buf[s.idx] = next

	if s.filledBuf {