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docs/fr/docs/tutorial/extra-models.md
/// ## Utiliser plusieurs modèles { #multiple-models } Voici une idée générale de l'apparence des modèles avec leurs champs de mot de passe et les endroits où ils sont utilisés : {* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *} ### À propos de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 7.6K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/tutorial/body.md
Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités. /// info Pour envoyer de la donnée, vous devez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 7.8K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
Mais nous recevons alors un `dict` dans le paramètre `commons` de la fonction de chemin d'accès. Et les éditeurs ne peuvent pas apporter beaucoup d'assistance (comme l'autocomplétion) pour les `dict`, car ils ne peuvent pas connaître leurs clés ni les types de valeurs. Nous pouvons faire mieux ... ## Ce qui fait d'un objet une dépendance { #what-makes-a-dependency } Jusqu'à présent, vous avez vu des dépendances déclarées sous forme de fonctions.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Sat Feb 14 08:12:41 GMT 2026 - 7.5K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* depuis votre *chemin d'accès*, même imbriqués dans un corps JSON (par ex. un `dict`). Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (des chaînes de caractères ici) avant d'être renvoyés au client : {* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *} Dans votre client, vous recevrez une réponse JSON comme :
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 10.1K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/_llm-test.md
//// //// tab | Info Les attributs « title » des éléments « abbr » sont traduits en suivant des consignes spécifiques. Les traductions peuvent ajouter leurs propres éléments « abbr » que le LLM ne doit pas supprimer. Par exemple pour expliquer des mots anglais. Voir la section `### HTML abbr elements` dans l’invite générale dans `scripts/translate.py`. ////
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 12.8K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/python-types.md
from typing import Any def some_function(data: Any): print(data) ``` ### Types génériques { #generic-types } Certains types peuvent prendre des « paramètres de type » entre crochets, pour définir leurs types internes, par exemple une « liste de chaînes » se déclarerait `list[str]`. Ces types qui peuvent prendre des paramètres de type sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 12.7K bytes - Click Count (0) -
src/main/resources/fess_indices/_aws/fess.json
}, "french_keywords": { "type": "keyword_marker", "keywords": ["Bonjour", "monde", "recherche"] },Created: Tue Mar 31 13:07:34 GMT 2026 - Last Modified: Sun Mar 15 07:52:55 GMT 2026 - 117.5K bytes - Click Count (0) -
src/main/resources/fess_indices/_cloud/fess.json
}, "french_keywords": { "type": "keyword_marker", "keywords": ["Bonjour", "monde", "recherche"] },Created: Tue Mar 31 13:07:34 GMT 2026 - Last Modified: Sun Mar 15 07:52:55 GMT 2026 - 117.5K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/async.md
Et c'est le cas pour la plupart des applications web. Vous aurez de nombreux, nombreux utilisateurs, mais votre serveur attendra 🕙 que leur connexion peu performante envoie des requêtes. Puis vous attendrez 🕙 de nouveau que leurs réponses reviennent. Cette « attente » 🕙 se mesure en microsecondes, mais tout de même, en cumulé cela fait beaucoup d'attente.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 27.3K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/deployment/concepts.md
Si vous payez pour 3 serveurs mais que vous n'utilisez qu'un petit peu de leur RAM et CPU, vous **gaspillez probablement de l'argent** 💸, et **gaspillez probablement l'électricité des serveurs** 🌎, etc. Dans ce cas, il pourrait être préférable de n'avoir que 2 serveurs et d'utiliser un pourcentage plus élevé de leurs ressources (CPU, mémoire, disque, bande passante réseau, etc.).
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 21.4K bytes - Click Count (0)