## Consulter la documentation { #check-the-docs }

Vous pouvez voir les cookies définis dans l'interface de la documentation à `/docs` :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info

Gardez à l'esprit que, comme les **navigateurs gèrent les cookies** de manière particulière et en arrière-plan, ils **n'autorisent pas** facilement **JavaScript** à y accéder.

/// tip | Astuce

Vous n’avez pas à ajouter des métadonnées pour tous les tags que vous utilisez.

///

### Utiliser vos tags { #use-your-tags }

Utilisez le paramètre `tags` avec vos *chemins d'accès* (et `APIRouter`s) pour les affecter à différents tags :

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}

/// info

En savoir plus sur les tags dans [Configuration de chemins d'accès](path-operation-configuration.md#tags).

Pour personnaliser l'URL OpenAPI (ou la supprimer), lisez les documents [Tutoriel - Métadonnées et URLs de la documentation](../tutorial/metadata.md#openapi-url).

## URL de la documentation OpenAPI { #openapi-docs-urls }

Déclarez les **paramètres d'en-tête** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Header` :

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** extrait les données de **chaque champ** depuis les **en-têtes** de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

////

Comme les variables d'environnement peuvent être définies en dehors du code, mais lues par le code, et qu'elles n'ont pas besoin d'être stockées (validées dans `git`) avec le reste des fichiers, il est courant de les utiliser pour les configurations ou les **paramètres**.

Importez les outils nécessaires depuis `pwdlib`.

Créez une instance PasswordHash avec les réglages recommandés ; elle sera utilisée pour hacher et vérifier les mots de passe.

/// tip | Astuce

pwdlib prend également en charge l'algorithme de hachage bcrypt, mais n'inclut pas les algorithmes hérités. Pour travailler avec des hachages obsolètes, il est recommandé d'utiliser la bibliothèque passlib.

# Tests de performance { #benchmarks }

Les benchmarks indépendants de TechEmpower montrent que les applications **FastAPI** s’exécutant avec Uvicorn sont [parmi les frameworks Python les plus rapides disponibles](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7), seulement en dessous de Starlette et Uvicorn eux‑mêmes (tous deux utilisés en interne par FastAPI).

Il aura toujours les scopes de sécurité déclarés dans les dépendances `Security` actuelles et tous les dépendants pour **ce** *chemin d’accès* spécifique et **cet** arbre de dépendances spécifique.

* Générer des définitions [JSON Schema](https://json-schema.org) pour votre modèle ; vous pouvez également les utiliser partout ailleurs si cela a du sens pour votre projet.

    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str`.
* `datetime.datetime` :
    * Un `datetime.datetime` Python.
    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str` au format ISO 8601, par exemple : `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date` :
    * `datetime.date` Python.