# Paramètres de chemin et validations numériques { #path-parameters-and-numeric-validations }

De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.

## Importer `Path` { #import-path }

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :

Déclarez les paramètres de requête dont vous avez besoin dans un modèle Pydantic, puis déclarez le paramètre en tant que `Query` :

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

FastAPI extrait les données pour chaque champ à partir des paramètres de requête de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter les documents { #check-the-docs }

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## Modèles Pydantic pour les formulaires { #pydantic-models-for-forms }

Vous avez simplement besoin de déclarer un **modèle Pydantic** avec les champs que vous souhaitez recevoir comme **champs de formulaire**, puis de déclarer le paramètre comme `Form` :

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

Et le `dict` que vous recevez dans `weights` aura en réalité des clés `int` et des valeurs `float`.

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## Récapitulatif { #recap }

Avec FastAPI, vous bénéficiez de la flexibilité maximale fournie par les modèles Pydantic, tout en gardant votre code simple, concis et élégant.

Mais avec tous les avantages :

Il n'effectue aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, il ne convertit pas le contenu en un autre type, etc.

Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez renvoyer n'importe quel type de données, surcharger toute déclaration ou validation de données, etc.

Mais une variable comme `user-agent` est invalide en Python.

Ainsi, par défaut, `Header` convertit les caractères des noms de paramètres du tiret bas (`_`) en trait d'union (`-`) pour extraire et documenter les en-têtes.

De plus, les en-têtes HTTP ne sont pas sensibles à la casse, vous pouvez donc les déclarer avec le style Python standard (aussi appelé « snake_case »).

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</details>

## Qu'est-ce qu'un conteneur { #what-is-a-container }

Les conteneurs (principalement les conteneurs Linux) sont un moyen très **léger** d'empaqueter des applications, y compris toutes leurs dépendances et les fichiers nécessaires, tout en les isolant des autres conteneurs (autres applications ou composants) dans le même système.

Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 « OK » en cas de succès.

Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 « Créé ».

### Swagger UI et `examples` spécifiques à OpenAPI { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }

Comme Swagger UI ne prenait pas en charge plusieurs exemples JSON Schema (au 2023-08-26), les utilisateurs n'avaient pas de moyen d'afficher plusieurs exemples dans les documents.

* sérialisation des données
* documentation des données, etc.

Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.