Bazı editörler, kullanılmayan function parametrelerini kontrol eder ve bunları hata olarak gösterebilir.

Bu `dependencies` yaklaşımıyla, editör/araç hatalarına takılmadan dependency'lerin çalıştırılmasını sağlayabilirsiniz.

Ayrıca kodunuzda kullanılmayan bir parametreyi gören yeni geliştiricilerin bunun gereksiz olduğunu düşünmesi gibi bir kafa karışıklığını da azaltabilir.

///

/// info | Bilgi

`Response` parametresini dependency'lerde de tanımlayıp, onların içinde cookie (ve header) set edebilirsiniz.

## Doğrudan bir `Response` döndürün { #return-a-response-directly }

Kodunuzda doğrudan bir `Response` döndürürken de cookie oluşturabilirsiniz.

Bunu yapmak için, [Doğrudan Response Döndürme](response-directly.md) bölümünde anlatıldığı gibi bir response oluşturabilirsiniz.

WebSocket route'unuzda mesajları `await` edebilir ve mesaj gönderebilirsiniz.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Binary, text ve JSON verisi alıp gönderebilirsiniz.

## Deneyin { #try-it }

Kodunuzu `main.py` dosyasına koyun ve ardından uygulamanızı çalıştırın:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

Starlette'in önceki sürümlerinde [Graphene](https://graphene-python.org/) ile entegrasyon için bir `GraphQLApp` sınıfı vardı.

Bu sınıf Starlette'te kullanımdan kaldırıldı (deprecated). Ancak bunu kullanan bir kodunuz varsa, aynı kullanım senaryosunu kapsayan ve **neredeyse aynı bir interface** sağlayan [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3)'e kolayca **migrate** edebilirsiniz.

/// tip | İpucu

FastAPI’de `BackgroundTask`’i tek başına kullanmak hâlâ mümkündür; ancak bu durumda objeyi kendi kodunuzda oluşturmanız ve onu içeren bir Starlette `Response` döndürmeniz gerekir.

Daha fazla detayı [Starlette’in Background Tasks için resmi dokümantasyonunda](https://www.starlette.dev/background/) görebilirsiniz.

Ve `weights` olarak aldığınız `dict`, gerçekte `int` key’lere ve `float` value’lara sahip olur.

///

## Özet { #recap }

**FastAPI** ile Pydantic modellerinin sağladığı en yüksek esnekliği elde ederken, kodunuzu da basit, kısa ve şık tutarsınız.

Üstelik tüm avantajlarla birlikte:

* Editör desteği (her yerde tamamlama!)
* Veri dönüştürme (diğer adıyla parsing / serialization)
* Veri doğrulama (validation)

# Gelişmiş Python Tipleri { #advanced-python-types }

Python tipleriyle çalışırken işinize yarayabilecek bazı ek fikirler.

## `Union` veya `Optional` Kullanımı { #using-union-or-optional }

Kodunuz herhangi bir nedenle `|` kullanamıyorsa — örneğin bir tip açıklamasında (type annotation) değil de `response_model=` gibi bir yerdeyse — dikey çizgi (`|`) yerine `typing` içindeki `Union`'ı kullanabilirsiniz.

Böylece otomatik üretilen şemaya ek veri ekleyebilirsiniz.

Örneğin, Pydantic ile FastAPI’nin otomatik özelliklerini kullanmadan request’i kendi kodunuzla okuyup doğrulamaya karar verebilirsiniz; ancak yine de OpenAPI şemasında request’i tanımlamak isteyebilirsiniz.

Bunu `openapi_extra` ile yapabilirsiniz:

# CORS (Cross-Origin Resource Sharing) { #cors-cross-origin-resource-sharing }

[CORS veya "Cross-Origin Resource Sharing"](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CORS), tarayıcıda çalışan bir frontend’in JavaScript kodunun bir backend ile iletişim kurduğu ve backend’in frontend’den farklı bir "origin"de olduğu durumları ifade eder.

## Origin { #origin }

Bu sayede güncel **dokümantasyon**, birden fazla dilde istemci kütüphaneleri (<abbr title="Software Development Kits - Yazılım Geliştirme Kitleri">**SDKs**</abbr>) ve kodunuzla senkron kalan **test** veya **otomasyon iş akışları** üretmek kolaylaşır.

Bu rehberde, FastAPI backend'iniz için bir **TypeScript SDK** üretmeyi öğreneceksiniz.

## Açık Kaynak SDK Üreteçleri { #open-source-sdk-generators }