**FastAPI**, **ASGI** standardını temel aldığı için ASGI ile uyumlu herhangi bir **GraphQL** kütüphanesini entegre etmek oldukça kolaydır.

Aynı uygulama içinde normal FastAPI *path operation*'larını GraphQL ile birlikte kullanabilirsiniz.

/// tip | İpucu

**GraphQL** bazı çok özel kullanım senaryolarını çözer.

Yaygın **web API**'lerle karşılaştırıldığında **avantajları** ve **dezavantajları** vardır.

FastAPI, çoğu kullanım senaryosu için uygun bazı varsayılan yapılandırma parametreleriyle gelir.

Şu varsayılan yapılandırmaları içerir:

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}

`swagger_ui_parameters` argümanında farklı bir değer vererek bunların herhangi birini ezebilirsiniz (override).

Örneğin `deepLinking`'i devre dışı bırakmak için `swagger_ui_parameters`'a şu ayarları geçebilirsiniz:

Kurulumları yönetmek için `uv`, Poetry, Pipenv gibi başka bir araç (veya benzerleri) kullanıyorsanız, bunların hepsinde paketler için belirli sürümler tanımlamanın bir yolu vardır.

## Mevcut sürümler { #available-versions }

Mevcut sürümleri (ör. en güncel son sürümün hangisi olduğunu kontrol etmek için) [Sürüm Notları](../release-notes.md) sayfasında görebilirsiniz.

WebSockets kullanarak backend'inizle iletişim kurmak için de büyük ihtimalle frontend'inizin sağladığı yardımcı araçları kullanırsınız.

Ya da native kod ile doğrudan WebSocket backend'inizle iletişim kuran native bir mobil uygulamanız olabilir.

Veya WebSocket endpoint'i ile iletişim kurmak için başka herhangi bir yönteminizi de kullanıyor olabilirsiniz.

---

### Bir Dosyayı Simüle Etme { #simulate-a-file }

Bu örnekte, yalnızca bellekte yaşayan ama aynı arayüzü kullanmamıza izin veren, dosya benzeri bir nesne olan `io.BytesIO` ile bir dosyayı simüle ediyoruz.

Örneğin, bir dosyada yapabileceğimiz gibi, içeriğini tüketmek için üzerinde iterate edebiliriz.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

/// note | Teknik Detaylar

Sonra testlerinizde aynısını uygularsınız.

Örn.:

* Bir *path* veya *query* parametresi geçirmek için, URL’nin kendisine ekleyin.
* JSON body göndermek için, `json` parametresine bir Python nesnesi (örn. bir `dict`) verin.

* request body'leriniz ve response'larınız için iyi tanımlanmış Pydantic model'larına sahip olduğunuzdan emin olun.
* dependencies kullanarak gerekli izinleri ve rolleri yapılandırın.
* Asla düz metin (plaintext) şifre saklamayın, yalnızca password hash'leri saklayın.
* pwdlib ve JWT token'ları gibi, iyi bilinen kriptografik araçları uygulayın ve kullanın.
* Gerektiğinde OAuth2 scope'ları ile daha ayrıntılı izin kontrolleri ekleyin.
* ...vb.

Ancak şunu unutmayın: `fastapi`'den `Query`, `Path`, `Header` ve diğerlerini import ettiğinizde, bunlar aslında özel sınıfları döndüren fonksiyonlardır.

///

/// info | Bilgi

Header'ları tanımlamak için `Header` kullanmanız gerekir; aksi halde parametreler query parametreleri olarak yorumlanır.

///

## Otomatik Dönüştürme { #automatic-conversion }

Request body'lerinin de Pydantic modelleri ile bildirildiğini hatırlıyor olabilirsiniz.

Burada `Depends` kullandığınız için **FastAPI** karışıklık yaşamaz.

///

/// check | Ek bilgi

Bu dependency sisteminin tasarımı, hepsi `User` modeli döndüren farklı dependency'lere (farklı "dependable"lara) sahip olmamıza izin verir.

Bu tipte veri döndürebilen yalnızca tek bir dependency ile sınırlı değiliz.

///

---

"_REST API'lar geliştirmek için **modern bir framework** öğrenmek istiyorsanız, **FastAPI**'a bir göz atın [...] Hızlı, kullanımı ve öğrenmesi kolay [...]_"

"_**API**'larımız için **FastAPI**'a geçtik [...] Bence hoşunuza gidecek [...]_"