# Tipos de dados extras { #extra-data-types }

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.

        pos += 8;

        if (getFlag(NTLMSSP_NEGOTIATE_VERSION)) {
            System.arraycopy(NTLMSSP_VERSION, 0, type2, pos, NTLMSSP_VERSION.length);
            pos += NTLMSSP_VERSION.length;
        }

        pos += writeSecurityBufferContent(type2, pos, targetNameOff, targetBytes);

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Crea tu modelo de datos { #create-your-data-model }

Luego, declaras tu modelo de datos como una clase que hereda de `BaseModel`.

Usa tipos estándar de Python para todos los atributos:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

    }
  }

  // Fast path: no characters in [pos..limit) required decoding.
  return substring(pos, limit)
}

internal fun String.isPercentEncoded(
  pos: Int,
  limit: Int,
): Boolean =
  pos + 2 < limit &&
    this[pos] == '%' &&
    this[pos + 1].parseHexDigit() != -1 &&

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

        final List<AvPair> pairs = new LinkedList<>();
        int pos = 0;
        boolean foundEnd = false;
        while (pos + 4 <= data.length) {
            final int avId = SMBUtil.readInt2(data, pos);
            final int avLen = SMBUtil.readInt2(data, pos + 2);
            pos += 4;

            if (avId == AvPair.MsvAvEOL) {
                if (avLen != 0) {

        pos += writeSecurityBufferContent(type3, pos, domOff, domainBytes);
        pos += writeSecurityBufferContent(type3, pos, userOff, userBytes);
        pos += writeSecurityBufferContent(type3, pos, wsOff, workstationBytes);
        pos += writeSecurityBufferContent(type3, pos, skOff, sessionKeyBytes);

        return type3;

    }

    @Override
    public String toString() {

/// tip | Consejo

Si necesitas GraphQL, aún te recomendaría revisar [Strawberry](https://strawberry.rocks/), ya que se basa en anotaciones de tipos en lugar de clases y tipos personalizados.

///

## Aprende Más { #learn-more }

Puedes aprender más sobre **GraphQL** en la [documentación oficial de GraphQL](https://graphql.org/).

    assertThat(xmlAttributeEscaper.escape("\"test\"")).isEqualTo(""test"");
    assertThat(xmlAttributeEscaper.escape("'test'")).isEqualTo("'test'");
    // Test all escapes
    assertThat(xmlAttributeEscaper.escape("a\"b<c>d&e\"f'"))
        .isEqualTo("a&quot;b&lt;c&gt;d&amp;e&quot;f&apos;");
    // Test '\t', '\n' and '\r' are escaped.
    assertThat(xmlAttributeEscaper.escape("a\tb\nc\rd")).isEqualTo("a&#x9;b&#xA;c&#xD;d");
  }

# Tipos Avançados de Python { #advanced-python-types }

Aqui estão algumas ideias adicionais que podem ser úteis ao trabalhar com tipos em Python.

## Usando `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }

Se, por algum motivo, seu código não puder usar `|`, por exemplo, se não for em uma anotação de tipo, mas em algo como `response_model=`, em vez de usar a barra vertical (`|`) você pode usar `Union` do `typing`.