///

### Suporte de editores

Todo o _framework_ foi projetado para ser fácil e intuitivo de usar, todas as decisões foram testadas em vários editores antes do início do desenvolvimento, para garantir a melhor experiência de desenvolvimento.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Aquí creamos las tablas en un evento de inicio de la aplicación.

Para producción probablemente usarías un script de migración que se ejecuta antes de iniciar tu aplicación. 🤓

/// tip | Consejo

    * Asegúrate de agregar tu enlace al inicio de la sección correspondiente.
* Para ayudar a [traducir la documentación](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} a tu idioma.
    * También puedes ayudar a revisar las traducciones creadas por otros.

```plaintext
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

e usa esse.

////

///

/// check | Revisa

No tienes que preocuparte por el rendimiento al incluir routers.

Esto tomará microsegundos y solo sucederá al inicio.

Así que no afectará el rendimiento. ⚡

///

### Incluir un `APIRouter` con un `prefix`, `tags`, `responses`, y `dependencies` personalizados

Tiene:

* Un rendimiento seriamente impresionante.
* Soporte para WebSocket.
* Tareas en segundo plano dentro del proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de pruebas basado en HTTPX.
* CORS, GZip, Archivos estáticos, Responses en streaming.
* Soporte para sesiones y cookies.
* Cobertura de tests del 100%.
* Base de código 100% tipada.

Por exemplo, você pode querer executar **migrações de banco de dados**.

Mas na maioria dos casos, você precisará executar essas etapas apenas **uma vez**.

Portanto, você vai querer ter um **processo único** para executar essas **etapas anteriores** antes de iniciar o aplicativo.

### Contêiner Único

Se você tiver uma configuração simples, com um **único contêiner** que então inicia vários **processos trabalhadores** (ou também apenas um processo), então poderia executar esses passos anteriores no mesmo contêiner, logo antes de iniciar o processo com o aplicativo. A imagem oficial do Docker suporta isso internamente.

## Instale o Programa Servidor

Quando você instala o FastAPI, ele vem com um servidor de produção, o Uvicorn, e você pode iniciá-lo com o comando `fastapi run`.

Mas você também pode instalar um servidor ASGI manualmente.

* Reinicializações
* **Replicação (o número de processos em execução)**
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.