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## Corpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }

Se o valor de primeiro nível do corpo JSON que você espera for um `array` do JSON (uma` lista` do Python), você pode declarar o tipo no parâmetro da função, da mesma forma que nos modelos do Pydantic:

```Python
images: list[Image]
```

como em:

### Notes

* By default the Docker Compose file uses the Docker image for latest MinIO server release. You can change the image tag to pull a specific [MinIO Docker image](https://hub.docker.com/r/minio/minio/).

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}

/// info | 정보

`Offer`가 선택사항 `Image` 리스트를 차례로 갖는 `Item` 리스트를 어떻게 가지고 있는지 주목하세요

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## 순수 리스트의 본문

예상되는 JSON 본문의 최상위 값이 JSON `array`(파이썬 `list`)면, Pydantic 모델에서와 마찬가지로 함수의 매개변수에서 타입을 선언할 수 있습니다:

```Python
images: List[Image]
```

이를 아래처럼:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## 어디서나 편집기 지원

```Python
images: List[Image]
```

例如：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## 无处不在的编辑器支持

你可以随处获得编辑器支持。

即使是列表中的元素：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

如果你直接使用 `dict` 而不是 Pydantic 模型，那你将无法获得这种编辑器支持。

但是你根本不必担心这两者，传入的字典会自动被转换，你的输出也会自动被转换为 JSON。

## 任意 `dict` 构成的请求体

Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *opération de chemin* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}

/// note | Remarque

For example, you can add an additional media type of `image/png`, declaring that your *path operation* can return a JSON object (with media type `application/json`) or a PNG image:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}

/// note

Notice that you have to return the image using a `FileResponse` directly.

///

/// info

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}

/// info | 情報

`Offer`は`Item`のリストであり、オプションの`Image`のリストを持っていることに注目してください。

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## 純粋なリストのボディ

期待するJSONボディのトップレベルの値がJSON`array`（Pythonの`list`）であれば、Pydanticモデルと同じように、関数のパラメータで型を宣言することができます:

```Python
images: List[Image]
```

以下のように:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## あらゆる場所でのエディタサポート

## What is a Container Image { #what-is-a-container-image }

A **container** is run from a **container image**.

A container image is a **static** version of all the files, environment variables, and the default command/program that should be present in a container. **Static** here means that the container **image** is not running, it's not being executed, it's only the packaged files and metadata.

  top: -10px;
  right: 0;
  font-size: 0.5rem;
  color: #e6e6e6;
  background-color: #666;
  border-radius: 10px;
  padding: 0 10px;
  z-index: 10;
}

.announce-wrapper .sponsor-image {
  display: block;
  border-radius: 20px;
}

.announce-wrapper>div {
  min-height: 40px;
  display: flex;
  align-items: center;
}

.twitter {
  color: #00acee;
}

## Ein Docker-Image für FastAPI erstellen { #build-a-docker-image-for-fastapi }

Okay, wollen wir jetzt etwas bauen! 🚀

Ich zeige Ihnen, wie Sie ein **Docker-Image** für FastAPI **von Grund auf** erstellen, basierend auf dem **offiziellen Python**-Image.

Das ist, was Sie in **den meisten Fällen** tun möchten, zum Beispiel: