* Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Astuce

Ici, nous utilisons [`time.perf_counter()`](https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter) au lieu de `time.time()` car cela peut être plus précis pour ces cas d’usage. 🤓

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Récapituler { #recap }

En dehors de tout le jargon utilisé ici, le système d'**injection de dépendances** est assez simple.

Ce ne sont que des fonctions qui ressemblent aux *fonctions de chemin d'accès*.

Modifier la valeur par défaut { #changing-the-default }

Plus tard, dans le [Guide utilisateur avancé](../advanced/response-change-status-code.md), vous verrez comment renvoyer un code d'état différent de celui par défaut que vous déclarez ici....

## Ajouter une tâche d'arrière-plan { #add-the-background-task }

Dans votre *fonction de chemin d'accès*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

`.add_task()` reçoit comme arguments :

* Une fonction de tâche à exécuter en arrière-plan (`write_notification`).

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Astuce

Vous pouvez en réalité utiliser cette même technique avec une opération HTTP `PUT`.

Mais l’exemple ici utilise `PATCH` car il a été créé pour ces cas d’usage.

///

/// note | Remarque

Remarquez que le modèle d’entrée est toujours validé.

# Bases de données SQL (relationnelles) { #sql-relational-databases }

**FastAPI** ne vous oblige pas à utiliser une base de données SQL (relationnelle). Mais vous pouvez utiliser **n'importe quelle base de données** que vous voulez.

Ici, nous allons voir un exemple utilisant [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/).

Et elles peuvent toutes utiliser `yield`.

Dans ce cas, `dependency_c`, pour exécuter son code de sortie, a besoin que la valeur de `dependency_b` (appelée ici `dep_b`) soit toujours disponible.

Et, à son tour, `dependency_b` a besoin que la valeur de `dependency_a` (appelée ici `dep_a`) soit disponible pour son code de sortie.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}

Cette fois, elle va surcharger la méthode `APIRoute.get_route_handler()`.

Cette méthode renvoie une fonction. Et c'est cette fonction qui recevra une requête et retournera une réponse.

Ici, nous l'utilisons pour créer une `GzipRequest` à partir de la requête originale.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Détails techniques

Cela nous aidera dans la fonction avec toute l'autocomplétion et les vérifications de type.

/// tip | Astuce

Vous vous souvenez peut-être que les corps de requête sont également déclarés avec des modèles Pydantic.

Ici, **FastAPI** ne s'y trompera pas car vous utilisez `Depends`.

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/// check | Vérifications