rm -f "${SVG_TEST}"
else
    echo -e "rsvg-convert available: ${RED}NO${NC} (skipping SVG tests)"
fi

echo ""
echo "--- Format hint tests ---"

# Test that format hints are properly constructed
# This is a logical test of the script structure
echo -n "Testing: format hint construction... "
if grep -q 'format_hint=""' "${GENERATE_THUMBNAIL}" && \
   grep -q 'image/gif.*gif:' "${GENERATE_THUMBNAIL}" && \

/// info | 信息

想了解更多关于 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) 的信息，请查看其文档。

///

**FastAPI** 完全建立在 Pydantic 之上。

你会在[教程 - 用户指南](tutorial/index.md)中看到更多的实战示例。

## 带元数据注解的类型提示 { #type-hints-with-metadata-annotations }

Python 还提供了一个特性，可以使用 `Annotated` 在这些类型提示中放入额外的<dfn title="关于数据的数据，此处指关于类型的信息，例如描述。">元数据</dfn>。

你可以从 `typing` 导入 `Annotated`。

/// info | 資訊

想了解更多 [Pydantic，請查看它的文件](https://docs.pydantic.dev/)。

///

**FastAPI** 完全是以 Pydantic 為基礎。

你會在[教學 - 使用者指南](tutorial/index.md)中看到更多實際範例。

## 含中繼資料的型別提示 { #type-hints-with-metadata-annotations }

Python 也有一個功能，允許使用 `Annotated` 在這些型別提示中放入額外的<dfn title="關於資料的資料；在此情境下，是關於型別的資訊，例如描述。">中繼資料</dfn>。

你可以從 `typing` 匯入 `Annotated`。

            assertEquals(0x12345, req.getMinCount(), "minCount should remain original full value");
        }

        @Test
        @DisplayName("Named pipe request uses fixed 1024 hints")
        void namedPipeRequestHints() throws Exception {
            when(mockTree.isSMB2()).thenReturn(false);
            when(mockFile.getType()).thenReturn(SmbConstants.TYPE_NAMED_PIPE);

And will also be used in the API docs inside each *path operation* that needs them:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Editor support { #editor-support }

In your editor, inside your function you will get type hints and completion everywhere (this wouldn't happen if you received a `dict` instead of a Pydantic model):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

You also get error checks for incorrect type operations:

[ Pydantic の詳細はドキュメントを参照してください](https://docs.pydantic.dev/)。

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**FastAPI** はすべて Pydantic をベースにしています。

すべてのことは [チュートリアル - ユーザーガイド](tutorial/index.md) で実際に見ることができます。

## メタデータアノテーション付き型ヒント { #type-hints-with-metadata-annotations }

Python には、`Annotated` を使って型ヒントに **追加の <dfn title="データに関するデータ。この場合は型に関する情報（例えば説明）。">メタデータ</dfn>** を付与できる機能もあります。

`Annotated` は `typing` からインポートできます。

// advanced techniques like specifying lock strength and optimizer hints. See the
// [docs] for more depth.
//
//	// add a simple limit clause
//	db.Clauses(clause.Limit{Limit: 1}).Find(&User{})
//	// tell the optimizer to use the `idx_user_name` index
//	db.Clauses(hints.UseIndex("idx_user_name")).Find(&User{})
//	// specify the lock strength to UPDATE

        statusLine.code == HTTP_CONTINUE -> {
          state = STATE_READ_RESPONSE_HEADERS
          responseBuilder
        }

        statusLine.code in (102 until 200) -> {
          // Processing and Early Hints will mean a second headers are coming.
          // Treat others the same for now
          state = STATE_READ_RESPONSE_HEADERS
          responseBuilder
        }

        else -> {

     *            dominant data.
     * @param hints A set of key-value pairs that customized merger implementations can use to carry domain-specific
     *            information along, may be <code>null</code>.
     */
    public void merge(Model target, Model source, boolean sourceDominant, Map<?, ?> hints) {
        Objects.requireNonNull(target, "target cannot be null");

- Kube-scheduler implemented scheduling hints for the `NodeAffinity` plugin. The scheduling hints allowed the scheduler to only retry scheduling a Pod that had been previously rejected by the `NodeAffinity` plugin if a new Node or a Node update matched the Pod's node affinity. ([#122309](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/122309), [@carlory](https://github.com/carlory))