## Cuerpos de `dict`s arbitrarios

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

De esta manera, no tienes que saber de antemano cuáles son los nombres válidos de campo/atributo (como sería el caso con modelos Pydantic).

Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.

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Otro caso útil es cuando deseas tener claves de otro tipo (por ejemplo, `int`).

Puedes usar un código de cierre de los <a href="https://tools.ietf.org/html/rfc6455#section-7.4.1" class="external-link" target="_blank">códigos válidos definidos en la especificación</a>.

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### Prueba los WebSockets con dependencias

Si tu archivo se llama `main.py`, ejecuta tu aplicación con:

<div class="termy">

```console

Outro grande recurso necessário nas APIs é validação de dados, certificando que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, algum campo é `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados que estão chegando.

Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente dict no Python 3.9 e superior):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005.py hl[1,8] *}

También puedes usar `response_model=None` para desactivar la creación de un modelo de response para esa *path operation*, podrías necesitar hacerlo si estás añadiendo anotaciones de tipos para cosas que no son campos válidos de Pydantic, verás un ejemplo de eso en una de las secciones a continuación.

## Devolver los mismos datos de entrada

Aquí estamos declarando un modelo `UserIn`, contendrá una contraseña en texto plano:

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FastAPI ahora:

* **Validará** los datos asegurándose de que la longitud máxima sea de 50 caracteres
* Mostrará un **error claro** para el cliente cuando los datos no sean válidos
* **Documentará** el parámetro en el OpenAPI esquema *path operation* (así aparecerá en la **UI de documentación automática**)

## Alternativa (antigua): `Query` como valor por defecto

## Corpos de `dict`s arbitrários

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

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Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

* Rendimiento seriamente impresionante. Es <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles, a la par de **NodeJS** y **Go**</a>.
* Soporte para **WebSocket**.
* Tareas en segundo plano en el mismo proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de prueba basado en HTTPX.

Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valores devem ser do tipo `string` e assim ser capaz de mostrar eles corretamente.

Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info | informação

* Desempenho realmente impressionante. É <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">um dos _frameworks_ Python disponíveis mais rápidos, a par com o **NodeJS** e **Go**</a>.
* Suporte a **WebSocket**.
* Suporte a **GraphQL**.
* Tarefas em processo _background_.
* Eventos na inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído sobre HTTPX.