@app.post("/items/", response_model=Item)
async def create_item(item: Item) -> Any:
    return item


@app.get("/items/", response_model=list[Item])
async def read_items() -> Any:
    return [
        {"name": "Portal Gun", "price": 42.0},
        {"name": "Plumbus", "price": 32.0},

응답의 콘텐츠 타입은 `application/json` 대신 `application/jsonl`이고, 본문은 다음과 같습니다:

```json
{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}
{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}
{"name": "Meeseeks Box", "description": "A box that summons a Meeseeks."}
```

JSON 배열(Python의 list에 해당)과 매우 비슷하지만, 항목들을 `[]`로 감싸고 항목 사이에 `,`를 넣는 대신, 줄마다 하나의 JSON 객체가 있고, 새 줄 문자로 구분됩니다.

    def create_item_list(item: list[Item]):
        return item

    @app.get("/items/")
    def read_items() -> list[Item]:
        return [
            Item(
                name="Portal Gun",
                description="Device to travel through the multi-rick-verse",
                sub=SubItem(subname="subname"),
            ),
            Item(name="Plumbus"),
        ]

    return {"message": "Item received"}


@app.get("/items/", response_model=list[Item], tags=["items"])
async def get_items():
    return [
        {"name": "Plumbus", "price": 3},
        {"name": "Portal Gun", "price": 9001},
    ]


@app.post("/users/", response_model=ResponseMessage, tags=["users"])
async def create_user(user: User):

    return x_key


app = FastAPI(dependencies=[Depends(verify_token), Depends(verify_key)])


@app.get("/items/")
async def read_items():
    return [{"item": "Portal Gun"}, {"item": "Plumbus"}]


@app.get("/users/")
async def read_users():

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


items = [
    Item(name="Plumbus", price=32.99),
    Item(name="Portal Gun", price=999.99),
    Item(name="Meeseeks Box", price=49.99),
]


@app.get("/items/stream", response_class=EventSourceResponse)
async def stream_items(
    last_event_id: Annotated[int | None, Header()] = None,

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None


items = [
    Item(name="Plumbus", description="A multi-purpose household device."),
    Item(name="Portal Gun", description="A portal opening device."),
    Item(name="Meeseeks Box", description="A box that summons a Meeseeks."),
]


@app.get("/items/stream", response_class=EventSourceResponse)

    name: str
    price: float


@app.get("/items/stream", response_class=EventSourceResponse)
async def stream_items() -> AsyncIterable[Item]:
    yield Item(name="Plumbus", price=32.99)
    yield Item(name="Portal Gun", price=999.99)
```

For full control over SSE fields (`event`, `id`, `retry`, `comment`), yield `ServerSentEvent` instances:

```python
from collections.abc import AsyncIterable

from fastapi import FastAPI

SSE는 서버에서 클라이언트로 HTTP를 통해 데이터를 스트리밍하기 위한 표준입니다.

각 이벤트는 `data`, `event`, `id`, `retry`와 같은 "필드"를 가진 작은 텍스트 블록이며, 빈 줄로 구분됩니다.

다음과 같습니다:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

SSE는 AI 채팅 스트리밍, 실시간 알림, 로그와 관측성, 그리고 서버가 클라이언트로 업데이트를 푸시하는 여러 경우에 흔히 사용됩니다.

/// tip | 팁

你可以使用 Pydantic 的模型配置来 `forbid` 任何 `extra` 字段：

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

如果客户端尝试发送一些额外的数据，他们将收到**错误**响应。

例如，客户端尝试发送如下表单字段：

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

他们将收到一条错误响应，表明字段 `extra` 不被允许：

```json
{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",
            "loc": ["body", "extra"],