### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden

Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info

In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.

            }

            Artifact resolvedArtifact = event.getArtifact();
            Artifact nodeArtifact = collectStepTrace.getNode().getArtifact();

            if (isInScope(resolvedArtifact, nodeArtifact) || "pom".equals(resolvedArtifact.getExtension())) {
                Dependency node = collectStepTrace.getNode();
                trackingData.add(resolvedArtifact.toString());
                indent += "  ";

 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.util.concurrent;

import static com.google.common.truth.Truth.assertThat;
import static com.google.common.util.concurrent.Futures.getDone;
import static com.google.common.util.concurrent.Futures.immediateFuture;
import static com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors.directExecutor;

# Lernen

Hier finden Sie die einführenden Kapitel und Tutorials zum Erlernen von **FastAPI**.

Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.

Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.

Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück.

Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.

// See the License for the specific language governing permissions and
// limitations under the License.

package nodeagent

import (
	"fmt"
	"io/fs"
	"syscall"
)

func GetInode(fi fs.FileInfo) (uint64, error) {
	if stat, ok := fi.Sys().(*syscall.Stat_t); ok {
		return stat.Ino, nil
	}
	return 0, fmt.Errorf("unable to get inode")

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

	const (
		istioVersionKey  = "ISTIO_VERSION"
		istioProxyShaKey = "ISTIO_PROXY_SHA"
	)

	md := bootstrapDump.GetBootstrap().GetNode().GetMetadata().GetFields()

	if versionPB, ok := md[istioVersionKey]; ok {
		version = versionPB.GetStringValue()
	}
	if shaPB, ok := md[istioProxyShaKey]; ok {
		sha = shaPB.GetStringValue()

    @Nonnull
    List<ProducedArtifact> getArtifacts();

    /**
     * Returns the project model.
     */
    @Nonnull
    Model getModel();

    /**
     * Shorthand method.
     */
    @Nonnull
    default Build getBuild() {
        Build build = getModel().getBuild();
        return build != null ? build : Build.newInstance();
    }

    /**

```Python hl_lines="17-22  24"
{!> ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
```

////

/// info

In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.

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