///

## Zusätzliche Information hinzufügen { #add-extra-information }

Sie können zusätzliche Information in `Field`, `Query`, `Body`, usw. deklarieren. Und es wird im generierten JSON-Schema untergebracht.

Sie werden später mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterbringt, wenn Sie lernen, Beispiele zu deklarieren.

/// warning | Achtung

## URLs der OpenAPI-Dokumentationen { #openapi-docs-urls }

diese Unterabhängigkeit nur einmal pro <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> aufrufen.

Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem <abbr title="Mechanismus, der bereits berechnete/generierte Werte zwischenspeichert, um sie später wiederzuverwenden, anstatt sie erneut zu berechnen.">„Cache“</abbr> und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals...

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un modèle Pydantic `Message`, vous pouvez écrire :

  - 💃 Verwendung von TypeScript, Hooks, Vite und anderen Teilen eines modernen Frontend-Stacks.
  - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) und [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) für die Frontend-Komponenten.
  - 🤖 Ein automatisch generierter Frontend-Client.
  - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) für End-to-End-Tests.
  - 🦇 „Dark-Mode“-Unterstützung.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) für Entwicklung und Produktion.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Dies kann es Ihren Benutzern viel einfacher machen, **deren APIs zu implementieren**, um Ihre **Webhook**-Requests zu empfangen. Möglicherweise können diese sogar einen Teil ihres eigenen API-Codes automatisch generieren.

/// info | Info

Webhooks sind in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und werden von FastAPI `0.99.0` und höher unterstützt.

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## Eine App mit Webhooks { #an-app-with-webhooks }

Beachten Sie, dass der Pfad-Parameter dort als Ganzzahl deklariert ist.

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## Nützliche Standards, alternative Dokumentation { #standards-based-benefits-alternative-documentation }

Und weil das generierte Schema vom <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a>-Standard kommt, gibt es viele kompatible Tools.

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Il contient toutes les informations sur le *chemin* et est utilisé pour générer automatiquement la documentation.

Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt: