## Tests { #tests }

Vous devez vous assurer d'avoir des [tests](../tutorial/testing.md) pour votre application et de les exécuter en intégration continue (CI).

De cette façon, vous pouvez effectuer la mise à niveau et vous assurer que tout fonctionne toujours comme prévu.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

N'oubliez pas, le point le plus important est : essayez d'être aimable. Les gens viennent avec leurs frustrations et, dans bien des cas, ne posent pas la question de la meilleure façon, mais faites de votre mieux pour rester aimable. 🤗

Mais à un moment donné il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offrait toutes ces
fonctionnalités, en reprenant et en combinant de la meilleure façon possible les meilleures idées des outils
précédents, en utilisant des fonctionnalités du langage qui n'étaient même pas disponibles auparavant (annotations de type depuis Python 3.6+).

## Outils précédents { #previous-tools }

Ainsi, vous pouvez continuer à lever la `HTTPException` de **FastAPI** normalement dans votre code.

Mais lorsque vous enregistrez un gestionnaire d'exception, vous devez l'enregistrer pour la `HTTPException` de Starlette.

De cette façon, si une partie du code interne de Starlette, ou une extension ou un plug-in Starlette, lève une `HTTPException` de Starlette, votre gestionnaire pourra l'intercepter et la traiter.

///

## Qu'est-ce que les « données de formulaire » { #what-is-form-data }

La façon dont les formulaires HTML (`<form></form>`) envoient les données au serveur utilise normalement un encodage « spécial » pour ces données, différent de JSON.

            * **FastAPI** ajoute ici une référence aux schémas JSON globaux à un autre endroit de votre OpenAPI au lieu de l'inclure directement. De cette façon, d'autres applications et clients peuvent utiliser ces schémas JSON directement, fournir de meilleurs outils de génération de code, etc.

///

Les réponses générées au format OpenAPI pour ce *chemin d'accès* seront :

<img src="/img/deployment/https/https08.drawio.svg">

De cette façon, le Proxy de terminaison TLS pourrait gérer HTTPS et les certificats pour **plusieurs domaines**, pour plusieurs applications, puis transmettre les requêtes à la bonne application dans chaque cas.

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}

De cette façon, le `APIRouter` original restera inchangé, afin que nous puissions toujours partager ce même fichier `app/internal/admin.py` avec d'autres projets de l'organisation.

        function ->> code: return stored result
    end
```

Dans le cas de notre dépendance `get_settings()`, la fonction ne prend même aucun argument, elle renvoie donc toujours la même valeur.

De cette façon, elle se comporte presque comme s'il s'agissait simplement d'une variable globale. Mais comme elle utilise une fonction de dépendance, nous pouvons alors la surcharger facilement pour les tests.

est exécutée dans un groupe de threads (threadpool) externe qui est ensuite attendu, plutôt que d'être appelée directement (car cela bloquerait le serveur).

Si vous venez d'un autre framework asynchrone qui ne fonctionne pas comme de la façon décrite ci-dessus et que vous êtes habitué à définir des *fonctions de chemin d'accès* basiques et purement calculatoires avec un simple `def` pour un faible gain de performance (environ 100 nanosecondes), veuillez noter que dans **FastAPI**, l'effet...