* Chaves de API em:
    * Headers.
    * parâmetros da Query.
    * Cookies etc.

Além disso, todos os recursos de seguranças do Starlette (incluindo **cookies de sessão**).

Tudo construído como ferramentas e componentes reutilizáveis que são fáceis de integrar com seus sistemas, armazenamento de dados, banco de dados relacionais e não-relacionais etc.

### Injeção de dependência

Se você precisa realizar cálculos pesados ​​em segundo plano e não necessariamente precisa que seja executado pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc), você pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como <a href="http://www.celeryproject.org/" class="external-link" target="_blank"> Celery </a>.

Você pode adicionar mais informações sobre o parâmetro.

Essa informações serão inclusas no esquema do OpenAPI e utilizado pela documentação interativa e ferramentas externas.

/// note | "Observação"

Tenha em mente que cada ferramenta oferece diferentes níveis de suporte ao OpenAPI.

Estas funções são assim (ao invés de apenas usar as classes diretamente) para que seu editor não acuse erros sobre seus tipos.

Dessa maneira você pode user seu editor e ferramentas de desenvolvimento sem precisar adicionar configurações customizadas para ignorar estes erros.

Isso é especialmente útil para uma **base de código grande** onde **as mesmas dependências** são utilizadas repetidamente em **muitas *operações de rota***.

## `Async` ou não, eis a questão

Quando você cria uma dependência com `yield`, o **FastAPI** irá criar um gerenciador de contexto internamente para ela, e combiná-lo com algumas outras ferramentas relacionadas.

### Utilizando gerenciadores de contexto em dependências com `yield`

/// warning | "Aviso"

Isso é uma ideia mais ou menos "avançada".

Primeiro, tenha certeza de configurar seu ambiente como descrito acima, isso irá instalar todas as requisições.

A documentação usa <a href="https://www.mkdocs.org/" class="external-link" target="_blank">MkDocs</a>.

E existem ferramentas/_scripts_ extras para controlar as traduções em `./scripts/docs.py`.

/// tip

Você não precisa ver o código em `./scripts/docs.py`, você apenas o utiliza na linha de comando.

///

Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.

Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

```Python hl_lines="2  5-8  11"

## Benchmarks y velocidad

Cuando revisas los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Específicamente, para ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparadas entre sí (entre muchas otras herramientas).

## Estrategias de despliegue

Existen varias formas de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que uses.

Puedes **desplegar un servidor** tú mismo usando un conjunto de herramientas, puedes usar **servicios en la nube** que haga parte del trabajo por ti, o usar otras posibles opciones.