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## Recherche { #investigation }

Çok yüksek performans elde etmenin bir yolunu bulmak.

Bu yüzden **FastAPI**, en hızlı framework olduğu için (üçüncü parti kıyaslamalara göre) Starlette üzerine kuruludur.

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### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon, başka bir yüksek performanslı Python framework’üdür; minimal olacak şekilde tasarlanmış ve Hug gibi diğer framework’lere temel olmuştur.

Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste verfügbare Framework ist (getestet in Benchmarks von Dritten).

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### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon ist ein weiteres leistungsstarkes Python-Framework. Es ist minimalistisch konzipiert und dient als Grundlage für andere Frameworks wie Hug.

Si quelque chose vous paraît intéressant et utile pour votre projet, allez-y et consultez-le ; sinon, vous pouvez probablement simplement les ignorer.

/// tip | Astuce

Si vous voulez **apprendre FastAPI** de façon structurée (recommandé), allez lire le [Tutoriel - Guide utilisateur](../tutorial/index.md) chapitre par chapitre à la place.

Mais je vais vous montrer comment améliorer cela ensuite. 🤓

## IDs d’opération personnalisés et meilleurs noms de méthodes { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

Find a way to have a crazy performance.

That's why **FastAPI** is based on Starlette, as it is the fastest framework available (tested by third-party benchmarks).

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### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon is another high performance Python framework, it is designed to be minimal, and work as the foundation of other frameworks like Hug.

Et de nombreuses équipes n’utilisent que `PUT`, même pour les mises à jour partielles.

Vous êtes libre de les utiliser comme vous le souhaitez, **FastAPI** n’impose aucune restriction.

Mais ce guide vous montre, plus ou moins, la façon dont ils sont censés être utilisés.

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### Utiliser le paramètre `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

# Paramètres de chemin et validations numériques { #path-parameters-and-numeric-validations }

De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.

## Importer `Path` { #import-path }

Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :

## Créer une instance { #create-an-instance }

Nous pouvons créer une instance de cette classe avec :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}

Et de cette façon, nous pouvons « paramétrer » notre dépendance, qui contient maintenant « bar », en tant qu’attribut `checker.fixed_content`.

## Utiliser l'instance comme dépendance { #use-the-instance-as-a-dependency }

Pour optimiser la performance lors du renvoi de données JSON, utilisez un type de retour ou un modèle de réponse ; de cette façon, Pydantic prendra en charge la sérialisation en JSON côté Rust, sans passer par Python. Pour en savoir plus, lisez les documents [Tutoriel - Modèle de réponse - Type de retour](../tutorial/response-model.md).