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//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
$ Get-Command python

C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

</div>

Se ele mostrar o binário `python` em `.venv\Scripts\python`, dentro do seu projeto (neste caso `awesome-project`), então funcionou. 🎉

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En este caso, puedes usar `typing.Dict` (o solo `dict` en Python 3.9 y posteriores):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}


## Recapitulación

Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.

E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py hl[17:19] *}

/// note | Nota

Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.

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## Múltiplos parâmetros de corpo

Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de caminho*.

## Códigos de status adicionais

Caso você queira retornar códigos de status adicionais além do código principal, você pode fazer isso retornando um `Response` diretamente, como por exemplo um `JSONResponse`, e definir os códigos de status adicionais diretamente.

No la clase en sí (que ya es un callable), sino una instance de esa clase.

Para hacer eso, declaramos un método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

En este caso, este `__call__` es lo que **FastAPI** usará para comprobar parámetros adicionales y sub-dependencias, y es lo que llamará para pasar un valor al parámetro en tu *path operation function* más adelante.

## Parametrizar la instance

/// tip | Dica

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

Certifique-se de avaliar se os **benefícios** para o seu caso de uso compensam as **desvantagens**. 🤓

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## Bibliotecas GraphQL

Aqui estão algumas das bibliotecas **GraphQL** que têm suporte **ASGI**. Você pode usá-las com **FastAPI**:

{content:"\f09a"}.fa-facebook-f:before{content:"\f39e"}.fa-facebook-messenger:before{content:"\f39f"}.fa-facebook-square:before{content:"\f082"}.fa-fan:before{content:"\f863"}.fa-fantasy-flight-games:before{content:"\f6dc"}.fa-fast-backward:before{content:"\f049"}.fa-fast-forward:before{content:"\f050"}.fa-fax:before{content:"\f1ac"}.fa-feather:before{content:"\f52d"}.fa-feather-alt:before{content:"\f56b"}.fa-fedex:before{content:"\f797"}.fa-fedora:before{content:"\f798"}.fa-female:before{conten...

    private NameServiceClientImpl nameServiceClient;

    @BeforeEach
    void setUp() throws UnknownHostException {
        // Configure mock context with fast timeouts
        when(mockContext.getConfig()).thenReturn(mockConfig);

        // Setup configuration with minimal timeouts for fast testing
        when(mockConfig.getNetbiosSoTimeout()).thenReturn(100); // Very short timeout

```

## Parámetros de path con tipos

Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función, usando anotaciones de tipos estándar de Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.

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## Conversión de datos

Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente dict no Python 3.9 e superior):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005.py hl[1,8] *}

## Em resumo

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.