* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`.
    * Se o usuário não passou nenhuma consulta `q`, a última consulta é utilizada, que foi salva em um cookie anteriormente.

## Utilizando a dependência

Então podemos utilizar a dependência com:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="23"

Nesse caso, você pode desativar esse recurso no **FastAPI**, com o parâmetro `separate_input_output_schemas=False`.

/// info | Informação

O suporte para `separate_input_output_schemas` foi adicionado no FastAPI `0.102.0`. 🤓

///

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py310.py!}
```

////

### Retorne o erro

Após detectar que as credenciais estão incorretas, retorne um `HTTPException` com o status 401 (o mesmo retornado quando nenhuma credencial foi informada) e adicione o cabeçalho `WWW-Authenticate` para fazer com que o navegador mostre o prompt de login novamente:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="26-30"

## O Fluxo da `senha`

Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.

O "fluxo" da `senha` é um dos caminhos ("fluxos") definidos no OAuth2, para lidar com a segurança e autenticação.

OAuth2 foi projetado para que o backend ou a API pudesse ser independente do servidor que autentica o usuário.

Mas nesse caso, a mesma aplicação **FastAPI** irá lidar com a API e a autenticação.

#### Detalhes Técnicos de `lru_cache`

`@lru_cache` modifica a função decorada para retornar o mesmo valor que foi retornado na primeira vez, em vez de calculá-lo novamente, executando o código da função toda vez.

**SQLModel** é construído sobre <a href="https://www.sqlalchemy.org/" class="external-link" target="_blank">SQLAlchemy</a> e Pydantic. Ele foi criado pelo mesmo autor do **FastAPI** para ser o par perfeito para aplicações **FastAPI** que precisam usar **bancos de dados SQL**.

/// tip | Dica

Favoritando, outros usuários poderão encontrar mais facilmente e verão que já foi útil para muita gente.

## Acompanhe novos updates no repositorio do GitHub

Nesse caso, você poderia querer documentar como essa API externa *deveria* ser. Que *operação de rota* ela deveria ter, que corpo ela deveria esperar, que resposta ela deveria retornar, etc.

Você pode declarar os "parâmetros" ou "variáveis" com a mesma sintaxe utilizada pelo formato de strings do Python:

```Python hl_lines="6-7"
{!../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

Passe as chaves e valores do dicionário `second_user_data` diretamente como argumentos chave-valor, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Suporte de editores

Todo o _framework_ foi projetado para ser fácil e intuitivo de usar, todas as decisões foram testadas em vários editores antes do início do desenvolvimento, para garantir a melhor experiência de desenvolvimento.