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Este é um tutorial muito simples e curto, se você quiser aprender sobre bancos de dados em geral, sobre SQL ou recursos mais avançados, acesse a [documentação do SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/).

## Instalar o `SQLModel` { #install-sqlmodel }

errors.storage_file_upload_failure=Falha ao carregar {0}.
errors.storage_file_not_found=O arquivo de destino não está no armazenamento.
errors.storage_file_download_failure=Falha ao baixar {0}.
errors.storage_access_error=Erro de acesso ao armazenamento: {0}
errors.storage_no_upload_file=Especifique um arquivo para carregar.
errors.storage_directory_name_is_invalid=O nome do diretório é inválido.

### Faça o deploy da sua aplicação (opcional) { #deploy-your-app-optional }

Você pode, opcionalmente, fazer o deploy da sua aplicação FastAPI na [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com); acesse e entre na lista de espera, se ainda não entrou. 🚀

Se você já tem uma conta na **FastAPI Cloud** (nós convidamos você da lista de espera 😉), pode fazer o deploy da sua aplicação com um único comando.

- **Index Size**: Storage requirements for search indices
- **Crawl Sources**: URLs, file shares, databases being indexed
- **Custom Configurations**: URL patterns, security rules, metadata fields
- **Search Features**: Facets, suggestions, security filtering, ranking rules
- **Integration Points**: Applications consuming search APIs
- **User Permissions**: Access control and label configurations

### 2. Infrastructure Requirements

    }

    /**
     * Checks if the specified sort value is valid for facet sorting.
     *
     * @param sort the sort value to check
     * @return true if the sort value is valid for facets ("count" or "index"), false otherwise
     */
    public boolean isFacetSortValue(final String sort) {
        return "count".equals(sort) || "index".equals(sort);
    }

    /**

    * parâmetros da Query.
    * Cookies etc.

Além disso, todos os recursos de segurança do Starlette (incluindo **cookies de sessão**).

Tudo construído como ferramentas e componentes reutilizáveis que são fáceis de integrar com seus sistemas, armazenamento de dados, banco de dados relacionais e não-relacionais etc.

### Injeção de dependência { #dependency-injection }

Esse cliente pode ser um browser com um frontend, o código de outra pessoa, um dispositivo IoT, etc.

Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:

* O cliente não tem direitos para realizar aquela operação.
* O cliente não tem acesso aquele recurso.
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.
* etc.

Nesses casos, você normalmente retornaria um **HTTP status code** próximo ao status code na faixa do status code **400** (do 400 ao 499).

/// note | Remarque

Si vous consultez la nouvelle (fausse) base de données `fake_users_db`, vous verrez à quoi ressemble maintenant le mot de passe haché : `"$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wagCPXjifgvUFBzq4hqe3w$CYaIb8sB+wtD+Vu/P4uod1+Qof8h+1g7bbDlBID48Rc"`.

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Eso significa que cualquier valor leído en Python desde una variable de entorno será un `str`, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Nous n'utilisons pas `scopes` dans cet exemple, mais la fonctionnalité est disponible si vous en avez besoin.

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Récupérez maintenant les données utilisateur depuis la (fausse) base de données, en utilisant le `username` du champ de formulaire.

S'il n'existe pas d'utilisateur, nous renvoyons une erreur indiquant « Incorrect username or password ».