/// info | Información

Esto está disponible con Pydantic versión 2 o superior. 😎

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/// tip | Consejo

Si necesitas hacer cualquier tipo de validación que requiera comunicarte con algún **componente externo**, como una base de datos u otra API, deberías usar **Dependencias de FastAPI**, las aprenderás más adelante.

* `seek(offset)`: Va a la posición de bytes `offset` (`int`) en el archivo.
    * Por ejemplo, `await myfile.seek(0)` iría al inicio del archivo.
    * Esto es especialmente útil si ejecutas `await myfile.read()` una vez y luego necesitas leer el contenido nuevamente.
* `close()`: Cierra el archivo.

Como todos estos métodos son métodos `async`, necesitas "await" para ellos.

**FastAPI** tiene algunos manejadores de excepciones predeterminados.

Estos manejadores se encargan de devolver los responses JSON predeterminadas cuando lanzas un `HTTPException` y cuando el request tiene datos inválidos.

Puedes sobrescribir estos manejadores de excepciones con los tuyos propios.

Estos headers preservan información sobre el request original que de otro modo se perdería:

* **X-Forwarded-For**: La IP original del cliente
* **X-Forwarded-Proto**: El protocolo original (`https`)
* **X-Forwarded-Host**: El host original (`mysuperapp.com`)

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Si queremos llamar funciones asíncronas en nuestros tests, nuestras funciones de test tienen que ser asíncronas. AnyIO proporciona un plugin útil para esto, que nos permite especificar que algunas funciones de test deben ser llamadas de manera asíncrona.

## HTTPX { #httpx }

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Consejo

Puedes realmente usar esta misma técnica con una operación HTTP `PUT`.

Pero el ejemplo aquí usa `PATCH` porque fue creado para estos casos de uso.

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/// note | Nota

Observa que el modelo de entrada sigue siendo validado.

Incluyendo cómo manejar el estado de lifespan que puede ser usado en otras áreas de tu código.

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## Sub Aplicaciones { #sub-applications }

* Y muchas otras cosas

## Conclusión { #conclusion }

Si leíste y comprendiste todo esto, ahora **sabes mucho más** sobre entornos virtuales que muchos desarrolladores por ahí. 🤓

```Python
say_hi()  # ¡Oh, no, esto lanza un error! 😱
```

El parámetro `name` sigue siendo **requerido** (no *opcional*) porque no tiene un valor predeterminado. Aún así, `name` acepta `None` como valor:

```Python
say_hi(name=None)  # Esto funciona, None es válido 🎉
```

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Definir validaciones extra para tipos de datos usando el valor "default" de los atributos del modelo. Esto mejora el soporte del editor y no estaba disponible en Pydantic antes.