```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///

Y estamos usando este modelo para declarar nuestra entrada y el mismo modelo para declarar nuestra salida:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}

Ahora, cada vez que un navegador esté creando un usuario con una contraseña, la API devolverá la misma contraseña en el response.

En este caso, podría no ser un problema, porque es el mismo usuario que envía la contraseña.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}

O Python em si não faz nada com este `Annotated`. E para editores e outras ferramentas, o tipo ainda é `str`.

Mas você pode utilizar este espaço dentro do `Annotated` para fornecer ao **FastAPI** metadata adicional sobre como você deseja que a sua aplicação se comporte.

Probablemente no querrías llevar a tu crush 😍 contigo a hacer trámites en el banco 🏦.

### Conclusión de las Hamburguesas { #burger-conclusion }

En este escenario de "hamburguesas de comida rápida con tu crush", como hay mucha espera 🕙, tiene mucho más sentido tener un sistema concurrente ⏸🔀⏯.

Este es el caso para la mayoría de las aplicaciones web.

Tener un proxy con un prefijo de path eliminado, en este caso, significa que podrías declarar un path en `/app` en tu código, pero luego añades una capa encima (el proxy) que situaría tu aplicación **FastAPI** bajo un path como `/api/v1`.

En este caso, el path original `/app` realmente sería servido en `/api/v1/app`.

Aunque todo tu código esté escrito asumiendo que solo existe `/app`.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}

Esto significa:

* La variable `prices` es un `dict`:
    * Las claves de este `dict` son del tipo `str` (digamos, el nombre de cada ítem).
    * Los valores de este `dict` son del tipo `float` (digamos, el precio de cada ítem).

#### Union { #union }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}

Y todas ellas pueden usar `yield`.

En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que el valor de `dependency_b` (aquí llamado `dep_b`) todavía esté disponible.

Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}

## Utilize a instância como dependência { #use-the-instance-as-a-dependency }

Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.

E quando a dependência for resolvida, o **FastAPI** chamará este `checker` como:

```Python
checker(q="somequery")
```

Eles são mais relevantes para versões antigas, antes de o OpenAPI 3.1.0 estar disponível.

Você pode considerar isto uma breve **aula de história** sobre OpenAPI e JSON Schema. 🤓

///

/// warning | Atenção

Estes são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**.

Se as ideias acima já funcionam para você, isso pode ser suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, sinta-se à vontade para pular.

    Debido a que el paso anterior de copiar el archivo podría ser detectado por la **caché de Docker**, este paso también **usará la caché de Docker** cuando esté disponible.

    Usar la caché en este paso te **ahorrará** mucho **tiempo** al construir la imagen una y otra vez durante el desarrollo, en lugar de **descargar e instalar** todas las dependencias **cada vez**.

Y entonces el nuevo OpenAPI 3.1.0 se basó en la última versión (JSON Schema 2020-12) que incluía este nuevo campo `examples`.

Y ahora este nuevo campo `examples` tiene precedencia sobre el viejo campo único (y personalizado) `example`, que ahora está obsoleto.