Tener un proxy con un prefijo de path eliminado, en este caso, significa que podrías declarar un path en `/app` en tu código, pero luego añades una capa encima (el proxy) que situaría tu aplicación **FastAPI** bajo un path como `/api/v1`.

En este caso, el path original `/app` realmente sería servido en `/api/v1/app`.

Aunque todo tu código esté escrito asumiendo que solo existe `/app`.

Para esto, usamos `security_scopes.scopes`, que contiene una `list` con todos estos scopes como `str`.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[129:135] *}

## Árbol de dependencias y scopes

Revisemos de nuevo este árbol de dependencias y los scopes.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}

Y todas ellas pueden usar `yield`.

En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que el valor de `dependency_b` (aquí llamado `dep_b`) todavía esté disponible.

Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}

Entonces, **FastAPI** se encargará de filtrar todos los datos que no estén declarados en el modelo de salida (usando Pydantic).

### `response_model` o Tipo de Retorno

En este caso, como los dos modelos son diferentes, si anotáramos el tipo de retorno de la función como `UserOut`, el editor y las herramientas se quejarían de que estamos devolviendo un tipo inválido, ya que son clases diferentes.

Probablemente no querrías llevar a tu crush 😍 contigo a hacer trámites en el banco 🏦.

### Conclusión de las Hamburguesas

En este escenario de "hamburguesas de comida rápida con tu crush", como hay mucha espera 🕙, tiene mucho más sentido tener un sistema concurrente ⏸🔀⏯.

Este es el caso para la mayoría de las aplicaciones web.

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

////

Esto significa:

* La variable `prices` es un `dict`:
    * Las claves de este `dict` son del tipo `str` (digamos, el nombre de cada ítem).
    * Los valores de este `dict` son del tipo `float` (digamos, el precio de cada ítem).

#### Union

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
```

////

O Python em si não faz nada com este `Annotated`. E para editores e outras ferramentas, o tipo ainda é `str`.

Mas você pode utilizar este espaço dentro do `Annotated` para fornecer ao **FastAPI** metadata adicional sobre como você deseja que a sua aplicação se comporte.

Dessa maneira você pode user seu editor e ferramentas de desenvolvimento sem precisar adicionar configurações customizadas para ignorar estes erros.

    Debido a que el paso anterior de copiar el archivo podría ser detectado por la **caché de Docker**, este paso también **usará la caché de Docker** cuando esté disponible.

    Usar la caché en este paso te **ahorrará** mucho **tiempo** al construir la imagen una y otra vez durante el desarrollo, en lugar de **descargar e instalar** todas las dependencias **cada vez**.

",lengthBadEnd:" caractere",lengthTooLongStart:"Valoarea introdusă este mai mare decât ",lengthTooShortStart:"Valoarea introdusă este mai mică decât ",notConfirmed:"Valorile introduse nu au fost confirmate",badDomain:"Domeniul este incorect",badUrl:"Adresa URL este incorectă",badCustomVal:"Valoarea introdusă este incorectă",andSpaces:" şi spaţierea",badInt:"Numărul introdus este incorect",badSecurityNumber:"Numărul de asigurare introdus este incorect",badUKVatAnswer:"Numărul CIF introdus este incorect...