El valor **por defecto** del **parámetro de función** es el valor **real por defecto**, eso es más intuitivo con Python en general. 😌

Podrías **llamar** a esa misma función en **otros lugares** sin FastAPI, y **funcionaría como se espera**. Si hay un parámetro **requerido** (sin un valor por defecto), tu **editor** te avisará con un error, **Python** también se quejará si lo ejecutas sin pasar el parámetro requerido.

* Agregar un **JSON Schema** para el response, en la *path operation* de OpenAPI.
    * Esto será utilizado por la **documentación automática**.
    * También será utilizado por herramientas de generación automática de código de cliente.

Pero lo más importante:

labels.send_testmail=Enviar e-mail de teste
labels.backup_configuration=Backup
labels.backup_name=Nome
labels.backup_bulk_file=Arquivo em massa
labels.backup_button_upload=Fazer upload
labels.process_time_is_exceeded=O tempo de espera da pesquisa foi excedido. Os resultados exibidos podem ser parciais.
labels.user_given_name=Nome
labels.givenName=Nome (dado)
labels.user_surname=Sobrenome
labels.surame=Sobrenome
labels.user_mail=Endereço de e-mail

labels.backup_configuration=Copia de seguridad
labels.backup_name=Nombre
labels.backup_bulk_file=Archivo masivo
labels.backup_button_upload=Subir
labels.process_time_is_exceeded=Se ha superado el tiempo de espera de la búsqueda. Los resultados mostrados pueden ser parciales.
labels.user_given_name=Nombre de pila
labels.givenName=Nombre (dado)
labels.user_surname=Apellido
labels.surame=Apellido

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.

Você pode definir a lógica (código) que poderia ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** da aplicação **começar a receber requisições**.

Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.

Em seguida, criamos um modelo `HeroPublic`, que será **retornado** para os clientes da API.

Ele tem os mesmos campos que `HeroBase`, então não incluirá `secret_name`.

Finalmente, a identidade dos nossos heróis está protegida! 🥷

Ele também declara novamente `id: int`. Ao fazer isso, estamos fazendo um **contrato** com os clientes da API, para que eles possam sempre esperar que o `id` estará lá e será um `int` (nunca será `None`).

El string será verificado para ser una URL válida, y documentado en JSON Schema / OpenAPI como tal.

## Atributos con listas de submodelos

También puedes usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc.:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

Esto esperará (convertirá, validará, documentará, etc.) un cuerpo JSON como:

* Adicionar um **Esquema JSON** para a resposta, na *operação de rota* do OpenAPI.
    * Isso será usado pela **documentação automática**.
    * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.

Mas o mais importante:

* Ele **limitará e filtrará** os dados de saída para o que está definido no tipo de retorno.

constraints.AssertFalse.message = {item} deve essere falso.
constraints.AssertTrue.message = {item} deve essere vero.
constraints.DecimalMax.message = {item} deve essere minore di {value}.
constraints.DecimalMin.message = {item} deve essere maggiore di {value}.
constraints.Digits.message = {item} deve essere un numero. (Atteso: <numero>.<numero>)
constraints.Future.message = {item} deve essere una data futura.