* [Ajudar outras pessoas com perguntas no GitHub](#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} (veja a seção acima).
* [Revisar Pull Requests](#review-pull-requests){.internal-link target=_blank} (veja a seção acima).

Essas duas tarefas são as que **mais consomem tempo**. Esse é o principal trabalho de manter o FastAPI.

## Sobre Pydantic { #about-pydantic }

Pydantic inclui os testes para **FastAPI** em seus próprios testes, então novas versões do Pydantic (acima de `1.0.0`) são sempre compatíveis com FastAPI.

Você pode fixar o Pydantic em qualquer versão acima de `1.0.0` que funcione para você.

Por exemplo:

```txt
pydantic>=2.7.0,<3.0.0

...os parâmetros da consulta são:

* `skip`: com o valor `0`
* `limit`: com o valor `10`

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}

### Exemplo na UI da documentação { #example-in-the-docs-ui }

Com qualquer um dos métodos acima, ficaria assim em `/docs`:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### `Body` com vários `examples` { #body-with-multiple-examples }

Você também pode, é claro, passar vários `examples`:

///

## Sobre "Campos de formulário" { #about-form-fields }

A forma como os formulários HTML (`<form></form>`) enviam os dados para o servidor normalmente usa uma codificação "especial" para esses dados, é diferente do JSON.

O **FastAPI** fará a leitura desses dados no lugar certo em vez de JSON.

/// note | Detalhes Técnicos

Então, continuando com o `user_dict` acima, escrevendo:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

Resultaria em algo equivalente a:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",

### Casos de uso: serviço externo { #use-cases-external-service }

Um exemplo pode ser que você possua um provedor de autenticação externo que você precisa chamar.

Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado.

Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes.

```markdown
# ADR-000X - Title

## Date

20YY-MM-DD

## Context

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna
aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.
Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint

## Exemplo { #example }

Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

Note que os parâmetros dentro da função tem seu tipo de dados natural, e você pode, por exemplo, realizar manipulações normais de data, como:

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Atenção

Quando você retorna um `Response` diretamente, como no exemplo acima, ele será retornado diretamente.

Ele não será serializado com um modelo, etc.

Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam um JSON válido (caso você esteja usando `JSONResponse`).

///