Ancak bu anlamsız çıktıdan geri password'e dönüştürme yapılamaz.

### Neden password hashing kullanılır { #why-use-password-hashing }

Veritabanınız çalınırsa, hırsız kullanıcılarınızın düz metin (plaintext) password'lerini değil, sadece hash'leri elde eder.

///

## Çok derin iç içe modeller { #deeply-nested-models }

İstediğiniz kadar derin iç içe modeller tanımlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Bilgi

`Offer`’ın bir `Item` list’i olduğuna, `Item`’ların da opsiyonel bir `Image` list’ine sahip olduğuna dikkat edin.

///

`StaticFiles` kullanarak bir dizindeki statik dosyaları otomatik olarak sunabilirsiniz.

## `StaticFiles` Kullanımı { #use-staticfiles }

* `StaticFiles`'ı import edin.
* Belirli bir path'te bir `StaticFiles()` örneğini "mount" edin.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Teknik Detaylar

`from starlette.staticfiles import StaticFiles` da kullanabilirsiniz.

### Bir `Enum` Sınıfı Oluşturalım { #create-an-enum-class }

`Enum`'u import edin ve `str` ile `Enum`'dan miras alan bir alt sınıf oluşturun.

`str`'den miras aldığınızda API dokümanları değerlerin `string` tipinde olması gerektiğini anlayabilir ve doğru şekilde render edebilir.

## `Field`'ı import edin { #import-field }

Önce import etmeniz gerekir:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Uyarı

`Field`'ın, diğerlerinin (`Query`, `Path`, `Body` vb.) aksine `fastapi`'den değil doğrudan `pydantic`'den import edildiğine dikkat edin.

///

## Model attribute'larını tanımlayın { #declare-model-attributes }

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py ln[15:17] hl[16] *}

## HTML Response { #html-response }

**FastAPI**’den doğrudan HTML içeren bir response döndürmek için `HTMLResponse` kullanın.

* `HTMLResponse` import edin.
* *path operation decorator*’ınızın `response_class` parametresi olarak `HTMLResponse` verin.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}

Sie können eine benutzerdefinierte Unterklasse von `StreamingResponse` erstellen, die den `Content-Type`-Header auf den Typ der gestreamten Daten setzt.

Zum Beispiel können Sie eine `PNGStreamingResponse` erstellen, die den `Content-Type`-Header mit dem Attribut `media_type` auf `image/png` setzt:

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

///

## Pydantic'in `BaseModel`'ini import edin { #import-pydantics-basemodel }

Önce, `pydantic` içinden `BaseModel`'i import etmeniz gerekir:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Veri modelinizi oluşturun { #create-your-data-model }

Sonra veri modelinizi, `BaseModel`'den kalıtım alan bir class olarak tanımlarsınız.

///

### Verwenden des `RequestValidationError`-Bodys { #use-the-requestvalidationerror-body }

Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen Daten.

Sie könnten diesen während der Entwicklung Ihrer Anwendung verwenden, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn an den Benutzer zurückzugeben usw.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

`bytes` alanları olan bir Pydantic model tanımlayabilir, ardından model config'inde `val_json_bytes` kullanarak giriş JSON verisini base64 ile doğrulamasını (validate) söyleyebilirsiniz; bu doğrulamanın bir parçası olarak base64 string'i bytes'a decode eder.