```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

## Verifique-o

Vá até a documentação interativa em: <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Você verá algo deste tipo:

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo documentação.
* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.
* **Robusto**: Tenha código pronto para produção. E com documentação interativa automática.

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

### Checando a documentação

Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

### Proibindo Cabeçalhos adicionais

## Veja na documentação

Quando você vê a documentação automática, pode verificar se o modelo de entrada e o modelo de saída terão seus próprios esquemas JSON:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

E ambos os modelos serão usados ​​para a documentação interativa da API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Você verá essa resposta em JSON:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentação Interativa de APIs

Agora vá para <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Você verá a documentação interativa automática da API (fornecida por <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>):

### Verifique a interface de documentação

Mas aqui está a parte divertida. ✨

A documentação aparecerá na interface do Swagger em `/docs` em sua API, e permitirá que os desenvolvedores externos saibam como construir a *API externa*.

Esse exemplo não implementa o callback em si (que poderia ser apenas uma linha de código), apenas a parte da documentação.

/// tip | Dica

O callback real é apenas uma solicitação HTTP.

{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}

Você pode aprender mais sobre Strawberry na <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">documentação do Strawberry</a>.

E também na documentação sobre <a href="https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi" class="external-link" target="_blank">Strawberry com FastAPI</a>.

## Antigo `GraphQLApp` do Starlette

///

**FastAPI** hará la conversión automática del request, de modo que el parámetro `item` reciba su contenido específico y lo mismo para `user`.

Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.

## Valores singulares en el cuerpo