A documentação da API usa **Swagger UI** e **ReDoc**, e cada um deles precisa de alguns arquivos JavaScript e CSS.

Por padrão, esses arquivos são fornecidos por um <abbr title="Content Delivery Network – Rede de Entrega de Conteúdo: Um serviço, normalmente composto por vários servidores, que fornece arquivos estáticos, como JavaScript e CSS. É comumente usado para providenciar esses arquivos do servidor mais próximo do cliente, melhorando o desempenho.">CDN</abbr>.

**FastAPI** tem alguns manipuladores padrão de exceções.

Esses manipuladores são os responsáveis por retornar o JSON padrão de respostas quando você lança (`raise`) o `HTTPException` e quando a requisição tem dados inválidos.

Você pode sobrescrever esses manipuladores de exceção com os seus próprios manipuladores.

No caso de tokens ao portador (nosso caso), o valor desse cabeçalho deve ser `Bearer`.

Na verdade, você pode pular esse cabeçalho extra e ainda funcionaria.

Mas é fornecido aqui para estar em conformidade com as especificações.

Além disso, pode haver ferramentas que esperam e usam isso (agora ou no futuro) e que podem ser úteis para você ou seus usuários, agora ou no futuro.

Esse é o benefício dos padrões...

///

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////

O **FastAPI** nos fornece um atalho para esses casos, onde a dependência é *especificamente* uma classe que o **FastAPI** irá "chamar" para criar uma instância da própria classe.

Para esses casos específicos, você pode fazer o seguinte:

Em vez de escrever:

//// tab | Python 3.9+

```Python

Mas você ainda precisa que seja exatamente `item-query`...

Então você pode declarar um `alias`, e esse alias será usado para encontrar o valor do parâmetro:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}

## Descontinuando parâmetros { #deprecating-parameters }

Agora digamos que você não gosta mais desse parâmetro.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.

Essas informações estão disponíveis no **schema OpenAPI** do app e são mostradas na documentação da API.

E essas mesmas informações dos modelos que estão incluídas no OpenAPI são o que pode ser usado para **gerar o código do cliente**.

Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.

Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.

#### Versões mais recentes do Python { #newer-versions-of-python }

Mas você pode ter milhares de endpoints (*operações de rota*) usando o mesmo sistema de segurança.

E todos eles (ou qualquer parte deles que você desejar) podem aproveitar o reuso dessas dependências ou de quaisquer outras dependências que você criar.

E todos esses milhares de *operações de rota* podem ter apenas 3 linhas:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Recapitulação { #recap }

E esses modelos estão compartilhando muitos dos dados e duplicando nomes e tipos de atributos.

Nós poderíamos fazer melhor.

Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).

Mas nesse caso, se você trouxesse os 8 ex-caixas / cozinheiros / agora-faxineiros, e cada um deles (mais você) pudessem dividir a casa para limpá-la, vocês fariam toda a limpeza em **paralelo**, com a ajuda extra, e terminariam muito mais cedo.

Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.