Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, können Sie über alle iterieren und die `operation_id` jeder *Pfadoperation* mit deren `APIRoute.name` überschreiben.

Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}

# Den Request direkt verwenden { #using-the-request-directly }

Bisher haben Sie die Teile des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

der
den
des
dem
die
das
daß
derselbe
derselben
denselben
desselben
demselben
dieselbe
dieselben
dasselbe
dazu
dein
deine
deinem
deinen
deiner
deines
denn
derer
dessen
dich
dir
du
dies
diese
diesem
diesen
dieser
dieses
doch
dort
durch
ein
eine
einem
einen
einer
eines
einig
einige
einigem
einigen
einiger

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais { #learn-more }

Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.

Para saber mais, confira a <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/" class="external-link" target="_blank">documentação do Pydantic sobre dataclasses</a>.

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}

/// note | Nota

Ten en cuenta que debes devolver el `JSONResponse` directamente.

///

/// info | Información

La clave `model` no es parte de OpenAPI.

Porque el editor conoce los tipos de las variables, no solo obtienes autocompletado, también obtienes chequeo de errores:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Ahora sabes que debes corregirlo, convertir `age` a un string con `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}

## Declaración de tipos { #declaring-types }

Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>-Modelle mit all deren Fähigkeiten und Vorzügen.

/// info | Info

Um Daten zu senden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.

* `skip=20`: da Sie das in der URL gesetzt haben
* `limit=10`: weil das der Defaultwert ist

## Optionale Parameter { #optional-parameters }

Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional und standardmäßig `None` sein.

/// check | Testen

Bevor ich also überhaupt angefangen habe, **FastAPI** zu schreiben, habe ich mehrere Monate damit verbracht, die Spezifikationen für OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, usw. zu studieren und deren Beziehungen, Überschneidungen und Unterschiede zu verstehen.

## Design { #design }

		derrs[i] = checkDelObjArgs(ctx, bucket, objects[i].ObjectName)
		objSets.Add(objects[i].ObjectName)
	}

	// Acquire a bulk write lock across 'objects'
	multiDeleteLock := z.NewNSLock(bucket, objSets.ToSlice()...)
	lkctx, err := multiDeleteLock.GetLock(ctx, globalOperationTimeout)
	if err != nil {
		for i := range derrs {
			derrs[i] = err
		}
		return dobjects, derrs
	}
	ctx = lkctx.Context()