{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}

A consulta é o conjunto de pares chave-valor que vai depois de `?` na URL, separado pelo caractere `&`.

Por exemplo, na URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...os parâmetros da consulta são:

* `skip`: com o valor `0`

    * Para que isso funcione, um **único** componente (programa) em execução no servidor, ouvindo no **endereço IP público**, deve ter **todos os certificados HTTPS** no servidor.
* **Depois** de obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação **ainda é HTTP**.
    * Os conteúdos são **criptografados**, embora sejam enviados com o **protocolo HTTP**.

Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que tem que fazer com ela.

Execute antrun:run para baixar os plugins no diretório de plugins:

    $ mvn antrun:run

### Executar o Fess

Execute ou depure `org.codelibs.fess.FessBoot` no seu IDE, e depois acesse http://localhost:8080/

### Criar Pacote

Execute o objetivo `package` e o arquivo de lançamento será criado em target/releases.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # pacote .rpm

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_py310.py hl[26] *}

/// info | Informação

`Body` também possui todas as validações adicionais e metadados de parâmetros como em `Query`,`Path` e outras que você verá depois.

///

## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave

Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.

E o **ReDoc** usa os arquivos:

* <a href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/redoc@2/bundles/redoc.standalone.js" class="external-link" target="_blank">`redoc.standalone.js`</a>

Depois disso, sua estrutura de arquivos deve se parecer com:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static
    ├── redoc.standalone.js
    ├── swagger-ui-bundle.js
    └── swagger-ui.css

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Criar o App com um Único Modelo

Vamos criar a primeira versão mais simples do app com um único modelo **SQLModel**.

Depois, vamos melhorá-lo aumentando a segurança e versatilidade com **múltiplos modelos** abaixo. 🤓

### Criar Modelos

Importe o `SQLModel` e crie um modelo de banco de dados:

---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
```

</div>

/// info

Há outros formatos e ferramentas para definir e instalar dependências de pacote.

Eu vou mostrar um exemplo depois usando Poetry em uma seção abaixo. 👇

///

### Criando o Código do **FastAPI**

* Crie um diretório `app` e entre nele.
* Crie um arquivo vazio `__init__.py`.
* Crie um arquivo `main.py` com:

    * Se você também declarar dependências em uma *operação de rota* específica, **elas também serão executadas**.
    * As dependências do roteador são executadas primeiro, depois as [`dependencies` no decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} e, em seguida, as dependências de parâmetros normais.

Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.

/// tip | Dica

Garanta que `yield` é utilizado apenas uma vez.

///

/// note | Detalhes Técnicos

Qualquer função que possa ser utilizada com: