Die Funktion macht Folgendes:

* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.
* <abbr title="Fügt sie zu einer Einheit zusammen. Mit dem Inhalt des einen nach dem anderen.">Verkettet</abbr> sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}

### Es bearbeiten { #edit-it }

Es ist ein sehr einfaches Programm.

Das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> in `openapi_extra` wird mit dem automatisch generierten OpenAPI-Schema für die *Pfadoperation* zusammengeführt (mittels Deep Merge).

Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.

Es gibt mehrere Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können, um ihn zu konfigurieren.

/// warning | Achtung

Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*.

///

## Response-Statuscode { #response-status-code }

Die Lösung für die Probleme, alle Pakete in der globalen Umgebung zu haben, besteht darin, eine **virtuelle Umgebung für jedes Projekt** zu verwenden, an dem Sie arbeiten.

Eine virtuelle Umgebung ist ein **Verzeichnis**, sehr ähnlich zu dem globalen, in dem Sie die Pakete für ein Projekt installieren können.

Auf diese Weise hat jedes Projekt seine eigene virtuelle Umgebung (`.venv`-Verzeichnis) mit seinen eigenen Paketen.

Das ist das Äquivalent zu:

```Python
response = client.get('/')
```

... welches wir verwendet haben, um unsere Requests mit dem `TestClient` zu machen.

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass wir async/await mit dem neuen `AsyncClient` verwenden – der Request ist asynchron.

///

/// warning | Achtung

**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.

Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.

Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:

///

### Wie Proxy-Forwarded-Header funktionieren { #how-proxy-forwarded-headers-work }

Hier ist eine visuelle Darstellung, wie der **Proxy** weitergeleitete Header zwischen dem Client und dem **Anwendungsserver** hinzufügt:

```mermaid
sequenceDiagram
    participant Client
    participant Proxy as Proxy/Loadbalancer
    participant Server as FastAPI Server

Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Technische Details

Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, wie alle anderen Parameter und der Body.

///

Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.

/// info | Info

### Paketanforderungen { #package-requirements }

Normalerweise befinden sich die **Paketanforderungen** für Ihre Anwendung in einer Datei.

Dies hängt hauptsächlich von dem Tool ab, mit dem Sie diese Anforderungen **installieren**.

Die gebräuchlichste Methode besteht darin, eine Datei `requirements.txt` mit den Namen der Packages und deren Versionen zu erstellen, eine pro Zeile.