For those cases, instead of declaring a *path operation function* parameter with `Depends`, you can add a `list` of `dependencies` to the *path operation decorator*.

## Add `dependencies` to the *path operation decorator*

The *path operation decorator* receives an optional argument `dependencies`.

It should be a `list` of `Depends()`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="19"

                          "config": "/apis/networking.istio.io/v1alpha3/namespaces/default/virtual-service/bookinfo"
                        }
                      }
                    },
                    "decorator": {
                      "operation": "productpage.default.svc.cluster.local:9080/productpage"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {

    * You can have deeply **nested JSON** objects and have them all validated and annotated.
* **Extensible**:
    * Pydantic allows custom data types to be defined or you can extend validation with methods on a model decorated with the validator decorator.

                          "config": "/apis/networking.istio.io/v1alpha3/namespaces/default/virtual-service/bookinfo"
                        }
                      }
                    },
                    "decorator": {
                      "operation": "productpage.default.svc.cluster.local:9080/productpage"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {

* el path `/`
* usando una <abbr title="an HTTP GET method">operación <code>get</code></abbr>

/// info | Información sobre `@decorator`

Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.

```

`@app.get("/")`은 **FastAPI**에게 바로 아래에 있는 함수가 다음으로 이동하는 요청을 처리한다는 것을 알려줍니다.

* 경로 `/`
* <abbr title="HTTP GET 메소드"><code>get</code> 작동</abbr> 사용

/// info | "`@decorator` 정보"

이 `@something` 문법은 파이썬에서 "데코레이터"라 부릅니다.

마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한 것 같습니다) 함수 맨 위에 놓습니다.

"데코레이터"는 아래 있는 함수를 받아 그것으로 무언가를 합니다.

우리의 경우, 이 데코레이터는 **FastAPI**에게 아래 함수가 **경로** `/`의 `get` **작동**에 해당한다고 알려줍니다.

Bạn đặt nó trên một hàm. Giống như một chiếc mũ xinh xắn (Tôi ddonas đó là lí do mà thuật ngữ này ra đời).

Một "decorator" lấy một hàm bên dưới và thực hiện một vài thứ với nó.

Trong trường hợp của chúng ta, decorator này nói **FastAPI** rằng hàm bên dưới ứng với **đường dẫn** `/` và một **toán tử** `get`.

Nó là một "**decorator đường dẫn toán tử**".

///

Bạn cũng có thể sử dụng với các toán tử khác:

 * CharEscaper based on the generated array.
 *
 * @author Sven Mawson
 * @since 15.0
 */
@GwtCompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault
public final class CharEscaperBuilder {
  /**
   * Simple decorator that turns an array of replacement char[]s into a CharEscaper, this results in
   * a very fast escape method.
   */
  private static class CharArrayDecorator extends CharEscaper {

#### `lru_cache` Technical Details

`@lru_cache` modifies the function it decorates to return the same value that was returned the first time, instead of computing it again, executing the code of the function every time.

* **Extensible**:
    * Pydantic permite que se definan tipos de datos a la medida o puedes extender la validación con métodos en un modelo decorado con el <abbr title="en inglés: validator decorator"> decorador de validación</abbr>.