done < $BATS_TEST_TMPDIR/missing_deps
    exit 1
  fi
}

# The Python package is not allowed to depend on any CUDA packages.
@test "Pip package doesn't depend on CUDA" {
  bazel cquery \
    --experimental_cc_shared_library \
    --@local_config_cuda//:enable_cuda \
    --@local_config_cuda//cuda:include_cuda_libs=false \

Thực tế, cái này là **tiêu chuẩn của Python**, nghĩa là bạn vẫn sẽ có được **trải nghiệm phát triển tốt nhất có thể** với trình soạn thảo của bạn, với các công cụ bạn sử dụng để phân tích và tái cấu trúc code của bạn, etc. ✨

Và code của bạn sẽ tương thích với nhiều công cụ và thư viện khác của Python. 🚀

///

## Các gợi ý kiểu dữ liệu trong **FastAPI**

**FastAPI** lấy các ưu điểm của các gợi ý kiểu dữ liệu để thực hiện một số thứ.

export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# Fetch the NVIDIA key.
apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/3bf863cc.pub;

# Set up sources for NVIDIA CUDNN.
cat >/etc/apt/sources.list.d/nvidia.list <<SOURCES
# NVIDIA
deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/ /

<span style="color: green;">INFO</span>:     Application startup complete.
```

</div>

**Khuyến khích** bạn viết hoặc sao chép code, sửa và chạy nó ở local.

Sử dụng nó trong trình soạn thảo của bạn thực sự cho bạn thấy những lợi ích của FastAPI, thấy được cách bạn viết code ít hơn, tất cả đều được type check, autocompletion,...

---

## Cài đặt FastAPI

Bước đầu tiên là cài đặt FastAPI.

Đường dẫn `directory="static"` là tên của thư mục chứa tệp tĩnh của bạn.

Tham số `name="static"` đặt tên cho nó để có thể được sử dụng bên trong **FastAPI**.

Tất cả các tham số này có thể khác với `static`, điều chỉnh chúng với phù hợp với ứng dụng của bạn.

## Thông tin thêm

WIP ML Build Docker container for ML repositories (Tensorflow, JAX and XLA).

This container branches off from
/tensorflow/tools/tf_sig_build_dockerfiles/. However, since
hermetic CUDA and hermetic Python is now available for Tensorflow, a lot of the
requirements installed on the original container can be removed to reduce the
footprint of the container and make it more reusable across different ML

# Make sure clang is on the path
RUN ln -s /usr/lib/llvm-18/bin/clang /usr/bin/clang

# Link the compat driver to the location if available.
RUN if [ -e "/usr/local/cuda/compat/libcuda.so.1" ]; then ln -s /usr/local/cuda/compat/libcuda.so.1 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1; fi

# Install various tools.
# - bats: bash unit testing framework
# - bazelisk: always use the correct bazel version

### Tóm lại

Bạn khai báo **một lần** kiểu dữ liệu của các tham số, body, etc là các tham số của hàm số.

Bạn định nghĩa bằng cách sử dụng các kiểu dữ liệu chuẩn của Python.

Bạn không phải học một cú pháp mới, các phương thức và class của một thư viện cụ thể nào.

Chỉ cần sử dụng các chuẩn của **Python**.

Ví dụ, với một tham số kiểu `int`:

```Python
item_id: int
```

# FastAPI CLI

**FastAPI CLI** là một chương trình dòng lệnh có thể được sử dụng để phục vụ ứng dụng FastAPI của bạn, quản lý dự án FastAPI của bạn và nhiều hoạt động khác.

Khi bạn cài đặt FastAPI (vd với `pip install "fastapi[standard]"`), nó sẽ bao gồm một gói được gọi là `fastapi-cli`, gói này cung cấp lệnh `fastapi` trong terminal.

Để chạy ứng dụng FastAPI của bạn cho quá trình phát triển (development), bạn có thể sử dụng lệnh `fastapi dev`:

<div class="termy">

# Config setting that is satisfied when TensorFlow is being built with CUDA
# support through e.g. `--config=cuda` (or `--config=cuda_clang` in OSS).
alias(
    name = "is_cuda_enabled",
    actual = if_oss(
        "@local_config_cuda//:is_cuda_enabled",
        "@local_config_cuda//cuda:using_config_cuda",
    ),
)

# Config setting that is satisfied when CUDA device code should be compiled