* if any intersection is found. The sizes of both arguments are assumed to be so small, and the
 * likelihood of an intersection so great, that it is not worth the CPU cost of sorting or the
 * memory cost of hashing.
 */
internal fun Array<String>.hasIntersection(
  other: Array<String>?,
  comparator: Comparator<in String>,
): Boolean {
  if (isEmpty() || other == null || other.isEmpty()) {

  /**
   * A map of contents pre-created before experiment starts to only measure map creation cost. The
   * implementation for the creation of contents is independent and could be different from that of
   * the map under test.
   */
  Map<Element, Element> contents;

  /** Map pre-created before experiment starts to only measure iteration cost during experiment. */
  Map<Element, Element> map;

  CollectionBenchmarkSampleData elems;

## Qué es la "Inyección de Dependencias" { #what-is-dependency-injection }

**"Inyección de Dependencias"** significa, en programación, que hay una manera para que tu código (en este caso, tus *path operation functions*) declare las cosas que necesita para funcionar y utilizar: "dependencias".

Y luego, ese sistema (en este caso **FastAPI**) se encargará de hacer lo que sea necesario para proporcionar a tu código esas dependencias necesarias ("inyectar" las dependencias).

Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:

```Python
something()
```

ou

Agora a sua API possui o poder de controlar o seu próprio <abbr title="Isso é uma brincadeira, só por precaução. Isso não tem nada a ver com consentimentos de cookies, mas é engraçado que até a API consegue rejeitar os coitados dos cookies. Coma um biscoito. 🍪">consentimento de cookie</abbr>. 🤪🍪

Você pode utilizar a configuração do modelo Pydantic para `proibir` qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Solo ten en cuenta que cuando leas "servidor" en general, podría referirse a una de esas dos cosas.

Al referirse a la máquina remota, es común llamarla **servidor**, pero también **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nodo**. Todos esos se refieren a algún tipo de máquina remota, generalmente con Linux, donde ejecutas programas.

Aporta la misma **experiencia de desarrollador** de crear apps con FastAPI al **desplegarlas** en la nube. 🎉

También se encargará de la mayoría de las cosas que necesitas al desplegar una app, como:

* HTTPS
* Replicación, con autoescalado basado en requests
* etc.

Vamos focar nos parâmetros declarados:

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("dependable") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).
    * Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`.
* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`.

        when(mockRequest.getCreditCost()).thenReturn(expectedCreditCost);

        int actualCreditCost = mockRequest.getCreditCost();

        assertEquals(expectedCreditCost, actualCreditCost, "Credit cost should match the mocked value.");
        verify(mockRequest, times(1)).getCreditCost(); // Verify method was called once
    }

    @Test
    void testSetRequestCredits() {

of Go values and free that space manually all at once, safely. The purpose
of this functionality is to improve efficiency: manually freeing memory
before a garbage collection delays that cycle. Less frequent cycles means
the CPU cost of the garbage collector is incurred less frequently.

This functionality in this package is mostly captured in the Arena type.
Arenas allocate large chunks of memory for Go values, so they're likely to