* Criar uma cópia do modelo armazenado, atualizando seus atributos com as atualizações parciais recebidas (usando o parâmetro `update`).
* Converter o modelo copiado em algo que possa ser armazenado no seu banco de dados (por exemplo, usando o `jsonable_encoder`).
    * Isso é comparável ao uso do método `.model_dump()`, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.

Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.

E cada atributo tem um tipo.

Em seguida, você cria uma instância dessa classe com alguns valores e ela os validará, os converterá para o tipo apropriado (se for esse o caso) e fornecerá um objeto com todos os dados.

E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante.

Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic:

    public String toString() {
        return new String( "NetShareEnumResponse[" +
                super.toString() +
                ",status=" + status +
                ",converter=" + converter +
                ",entriesReturned=" + numEntries +
                ",totalAvailableEntries=" + totalAvailableEntries + "]" );
    }

```

Het aanroepen van dit programma leidt tot het volgende resultaat:

```
John Doe
```

De functie voert het volgende uit:

* Neem een `first_name` en een `last_name`
* Converteer de eerste letter van elk naar een hoofdletter met `title()`.
``
* <abbr title="Voegt ze samen, als één. Met de inhoud van de een na de ander.">Voeg samen</abbr> met een spatie in het midden.

```Python hl_lines="2"

    } else if (accum == Long.MIN_VALUE) {
      return null;
    } else {
      return -accum;
    }
  }

  private static final class LongConverter extends Converter<String, Long> implements Serializable {
    static final Converter<String, Long> INSTANCE = new LongConverter();

    @Override
    protected Long doForward(String value) {
      return Long.decode(value);
    }

    @Override

    } else if (accum == Long.MIN_VALUE) {
      return null;
    } else {
      return -accum;
    }
  }

  private static final class LongConverter extends Converter<String, Long> implements Serializable {
    static final Converter<String, Long> INSTANCE = new LongConverter();

    @Override
    protected Long doForward(String value) {
      return Long.decode(value);
    }

    @Override

Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc:

```Python hl_lines="20"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!}
```

Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual:

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": [
        "rock",

  public void testStringConverter_convert() {
    Converter<String, TestEnum> converter = Enums.stringConverter(TestEnum.class);
    assertEquals(TestEnum.CHEETO, converter.convert("CHEETO"));
    assertEquals(TestEnum.HONDA, converter.convert("HONDA"));
    assertEquals(TestEnum.POODLE, converter.convert("POODLE"));
    assertNull(converter.convert(null));
    assertNull(converter.reverse().convert(null));
  }

    }


    @Override
    public String toString () {
        return new String(
            "NetServerEnum2Response[" + super.toString() + ",status=" + this.getStatus() + ",converter=" + this.converter + ",entriesReturned="
                    + this.getNumEntries() + ",totalAvailableEntries=" + this.totalAvailableEntries + ",lastName=" + this.lastName + "]");
    }

    @Test
    public void testGetAsObjectAndGetAsString() throws Exception {
        final TimestampConverter converter = new TimestampConverter("yyyy/MM/dd HH:mm:ss");
        final java.sql.Timestamp result = (java.sql.Timestamp) converter.getAsObject("2008/12/31 12:34:56");
        System.out.println(result);
        assertThat(converter.getAsString(result), is("2008/12/31 12:34:56"));
    }

    /**
     * @throws Exception
     */