Si declaraste un `response_model`, este se continuará usando para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

**FastAPI** usará ese response *temporal* para extraer los headers (al igual que las cookies y el status code), además las pondrá en el response final que contendrá el valor retornado y filtrado por algún `response_model`.

También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias, así como configurar los headers (y las cookies) en ellas.

pero
sus
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sí
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otra
él
tanto
esa
estos
mucho
quienes
nada
muchos
cual
poco
ella

  func::FuncOp cond = op.cond_function();
  func::FuncOp body = op.body_function();

  llvm::BitVector can_eliminate(op.getNumResults());
  for (OpResult result : llvm::reverse(op.getResults())) {
    if (!result.use_empty()) continue;
    int result_idx = result.getResultNumber();
    BlockArgument cond_arg = cond.getArgument(result_idx);
    BlockArgument body_arg = cond.getArgument(result_idx);

		}
	}
	and := func(cond ir.Node) {
		if expr == nil {
			expr = cond
		} else {
			expr = ir.NewLogicalExpr(base.Pos, andor, expr, cond)
		}
	}
	cmpl = safeExpr(cmpl, init)
	cmpr = safeExpr(cmpr, init)
	if t.IsStruct() {
		conds, _ := compare.EqStruct(t, cmpl, cmpr)
		if n.Op() == ir.OEQ {
			for _, cond := range conds {
				and(cond)
			}
		} else {

	column, values := schema.ToQueryValues(clause.CurrentTable, relForeignKeys, foreignValues)

	if len(values) != 0 {
		for _, cond := range conds {
			if fc, ok := cond.(func(*gorm.DB) *gorm.DB); ok {
				tx = fc(tx)
			} else {
				inlineConds = append(inlineConds, cond)
			}
		}

    Output input = ops::Const(s.WithOpName("const0"), true, {2});
    NameAttrList cond_fn;
    cond_fn.set_name("cond_fn");
    NameAttrList body_fn;
    body_fn.set_name("body_fn");
    auto while_op =
        ops::While(s.WithOpName("while"), std::initializer_list<Input>{input},
                   cond_fn, body_fn);
    ops::_Retval retval(s.WithOpName("retval"), while_op.output[0], 0);

          downloaded_block = true;
          block->state = FetchState::FINISHED;
        } else {
          block->state = FetchState::ERROR;
        }
        block->cond_var.SignalAll();
        return;
      case FetchState::FETCHING:
        block->cond_var.WaitWithTimeout(&block->mu, absl::Minutes(1));
        if (block->state == FetchState::FINISHED) {
          return TF_SetStatus(status, TF_OK, "");
        }

    uint64_t timestamp;
    /// Mutex to guard state variable
    absl::Mutex mu;
    /// The state of the block.
    FetchState state ABSL_GUARDED_BY(mu) = FetchState::CREATED;
    /// Wait on cond_var if state is FETCHING.
    absl::CondVar cond_var;
  };

  /// \brief The block map type for the file block cache.
  ///
  /// The block map is an ordered map from Key to Block.
  typedef std::map<Key, std::shared_ptr<Block>> BlockMap;

// CHECK: %[[CONV_1:.*]] = "tf.Conv2D"(%[[GATHER]], %[[DEQUANTIZED_1]]) <{data_format = "NHWC", dilations = [1, 1, 1, 1], explicit_paddings = [], padding = "SAME", strides = [1, 1, 2, 1], use_cudnn_on_gpu = true}> {device = ""} : (tensor<1x3x4x3xf32>, tensor<2x3x3x1024xf32>) -> tensor<1x3x2x1024xf32>

  //   i = 0
  //   while forward loop predicate is true:
  //     ++i

  Output zero = ops::Const(scope, 0, {});

  // Condition function that returns condition output from original while loop.
  CondGraphBuilderFn cond_fn = [while_ctx](const Scope& scope,
                                           const std::vector<Output>& inputs,
                                           Output* output) {
    *output = ToOutput(while_ctx->cond_output());