func.return %0 : tensor<?xf32>
}

// -----

// CHECK-LABEL: @complex_abs
func.func @complex_abs(%arg0: tensor<2xcomplex<f32>>) -> tensor<2xf32> {
  // CHECK:  mhlo.abs %arg0 : (tensor<2xcomplex<f32>>) -> tensor<2xf32>
  %0 = "tf.ComplexAbs"(%arg0) : (tensor<2xcomplex<f32>>) -> tensor<2xf32>
  func.return %0 : tensor<2xf32>
}

// -----

* Conversão de dados
* Validação de dados
* Documentação automatica

## Tipos especiais e validação

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

    Enviar um corpo em uma requisição `GET` não tem um comportamento definido nas especificações, porém é suportado pelo FastAPI, apenas para casos de uso bem complexos/extremos.

    Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição para um `GET`, e proxies que intermediarem podem não suportar o corpo da requisição.

    Envoyer un corps dans une requête `GET` a un comportement non défini dans les spécifications, cela est néanmoins supporté par **FastAPI**, seulement pour des cas d'utilisation très complexes/extrêmes.

    Ceci étant découragé, la documentation interactive générée par Swagger UI ne montrera pas de documentation pour le corps d'une requête `GET`, et les proxys intermédiaires risquent de ne pas le supporter.

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa

Quando você cria operações de rota, você pode se deparar com situações onde você pode ter uma rota fixa.

  );

  TF_DerivedOperandTypeAttr T = TF_DerivedOperandTypeAttr<0>;
  TF_DerivedResultTypeAttr Tout = TF_DerivedResultTypeAttr<0>;
}

def TF_ComplexAbsOp : TF_Op<"ComplexAbs", [Pure, SameOperandsAndResultShape]> {
  let summary = "Computes the complex absolute value of a tensor.";

  let description = [{
Given a tensor `x` of complex numbers, this operation returns a tensor of type

  BATCH_MATMUL = 126,
  PLACEHOLDER_FOR_GREATER_OP_CODES = 127,
  CUMSUM = 128,
  CALL_ONCE = 129,
  BROADCAST_TO = 130,
  RFFT2D = 131,
  CONV_3D = 132,
  IMAG=133,
  REAL=134,
  COMPLEX_ABS=135,
  HASHTABLE = 136,
  HASHTABLE_FIND = 137,
  HASHTABLE_IMPORT = 138,
  HASHTABLE_SIZE = 139,
  REDUCE_ALL = 140,
  CONV_3D_TRANSPOSE = 141,
  VAR_HANDLE = 142,
  READ_VARIABLE = 143,

---

Des exemples communs d'opérations "CPU bounds" sont les procédés qui requièrent des traitements mathématiques complexes.

Par exemple :

* Traitements d'**audio** et d'**images**.

* Cliente de testes construído com requests.
* Respostas CORS, GZip, Arquivos Estáticos, Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.
* 100% coberto por testes.
* Código base 100% anotado com tipagem.
* Dependências complexas Zero.

Starlette é atualmente o mais rápido framework Python testado. Somente ultrapassado pelo Uvicorn, que não é um framework, mas um servidor.

Starlette fornece toda a funcionalidade básica de um microframework web.

  BATCH_MATMUL = 126,
  PLACEHOLDER_FOR_GREATER_OP_CODES = 127,
  CUMSUM = 128,
  CALL_ONCE = 129,
  BROADCAST_TO = 130,
  RFFT2D = 131,
  CONV_3D = 132,
  IMAG=133,
  REAL=134,
  COMPLEX_ABS=135,
  HASHTABLE = 136,
  HASHTABLE_FIND = 137,
  HASHTABLE_IMPORT = 138,
  HASHTABLE_SIZE = 139,
  REDUCE_ALL = 140,
  CONV_3D_TRANSPOSE = 141,
  VAR_HANDLE = 142,
  READ_VARIABLE = 143,