Vous pouvez également ajouter des métadonnées supplémentaires pour les différents tags utilisés pour regrouper vos chemins d'accès avec le paramètre `openapi_tags`.

Il prend une liste contenant un dictionnaire pour chaque tag.

Chaque dictionnaire peut contenir :

* `name` (**requis**) : un `str` avec le même nom de tag que vous utilisez dans le paramètre `tags` de vos *chemins d'accès* et `APIRouter`s.

///

Vous pouvez définir l’OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre chemin d’accès avec le paramètre `operation_id`.

Vous devez vous assurer qu’il est unique pour chaque opération.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}

Assurez-vous simplement que le package `a2wsgi` est installé et importez `WSGIMiddleware` correctement depuis `a2wsgi`.

///

## Vérifiez { #check-it }

Désormais, chaque requête sous le chemin `/v1/` sera gérée par l'application Flask.

Et le reste sera géré par **FastAPI**.

Si vous l'exécutez et allez à [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/) vous verrez la réponse de Flask :

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI** va **extraire** les données pour **chaque champ** à partir des **données de formulaire** de la requête et vous fournir le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter les documents { #check-the-docs }

Vous pouvez le vérifier dans l'interface des documents à `/docs` :

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

FastAPI extrait les données pour chaque champ à partir des paramètres de requête de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter les documents { #check-the-docs }

Vous pouvez voir les paramètres de requête dans l'interface des documents à `/docs` :

<div class="screenshot">

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}

/// tip | Astuce

Vous pouvez utiliser des fonctions `async` ou des fonctions classiques.

**FastAPI** fera ce qu'il faut dans chaque cas, comme avec des dépendances normales.

///

## Créer une dépendance avec `yield` et `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

La spécification indique aussi que le client peut envoyer un autre champ de formulaire « scope ».

Le nom du champ de formulaire est `scope` (au singulier), mais il s'agit en fait d'une longue chaîne contenant des « scopes » séparés par des espaces.

Chaque « scope » n'est qu'une chaîne (sans espaces).

Ils sont normalement utilisés pour déclarer des permissions de sécurité spécifiques, par exemple :

* `users:read` ou `users:write` sont des exemples courants.

/// tip | Astuce

Vous verrez quelles autres « choses », en plus des fonctions, peuvent être utilisées comme dépendances dans le prochain chapitre.

///

Chaque fois qu’une nouvelle requête arrive, **FastAPI** se charge de :

* Appeler votre fonction de dépendance (« dependable ») avec les bons paramètres.
* Récupérer le résultat de votre fonction.

</div>

////

La seule option nouvelle ici est `--workers` qui indique à Uvicorn de démarrer 4 processus workers.

Vous pouvez aussi voir qu'il affiche le **PID** de chaque processus, `27365` pour le processus parent (c'est le **gestionnaire de processus**) et un pour chaque processus worker : `27368`, `27369`, `27370` et `27367`.

## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }

Par exemple :

* Traitements d'**audio** et d'**images**.
* La **vision par ordinateur** : une image est composée de millions de pixels, chaque pixel ayant 3 valeurs / couleurs, les traiter tous va nécessiter d'effectuer des traitements sur chaque pixel, et de préférence tous en même temps.