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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic. Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente. Neste caso, você pode usar `dict`: {* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *} ## Recapitulação { #recap }Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 7.1K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md
En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic). Entonces, usará los nombres de los parámetros como claves (nombres de campo) en el cuerpo, y esperará un cuerpo como: ```JSON { "item": { "name": "Foo", "description": "The pretender", "price": 42.0, "tax": 3.2 }, "user": {
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Feb 13 13:41:41 GMT 2026 - 5.1K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/request-files.md
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 7.6K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
## Campos do tipo Lista { #list-fields } Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python: {* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *} Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista. ## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 7.3K bytes - Click Count (0) -
src/main/resources/fess_message_it.properties
errors.invalid_query_parse_error = La query fornita non è valida. errors.invalid_query_sort_value = L'ordinamento specificato {0} non è valido. errors.invalid_query_unsupported_sort_field = Il campo di ordinamento specificato {0} non è supportato. errors.invalid_query_unsupported_sort_order = L'ordinamento specificato {0} non è supportato. errors.invalid_query_cannot_process=Impossibile elaborare la query specificata.Created: Tue Mar 31 13:07:34 GMT 2026 - Last Modified: Sat Mar 28 06:59:19 GMT 2026 - 13.3K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/handling-errors.md
Y la clase de error `HTTPException` de **FastAPI** hereda de la clase de error `HTTPException` de Starlette. La única diferencia es que el `HTTPException` de **FastAPI** acepta cualquier dato JSON-able para el campo `detail`, mientras que el `HTTPException` de Starlette solo acepta strings para ello. Así que puedes seguir lanzando un `HTTPException` de **FastAPI** como de costumbre en tu código.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 9.6K bytes - Click Count (0) -
src/main/resources/fess_message_es.properties
errors.invalid_query_parse_error = La consulta proporcionada no es válida. errors.invalid_query_sort_value = El orden de clasificación especificado {0} no es válido. errors.invalid_query_unsupported_sort_field = El campo de ordenación especificado {0} no es compatible. errors.invalid_query_unsupported_sort_order = El orden de clasificación especificado {0} no es compatible.Created: Tue Mar 31 13:07:34 GMT 2026 - Last Modified: Sat Mar 28 06:59:19 GMT 2026 - 13.6K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md
El *modelo de datos* `HeroUpdate` es algo especial, tiene **todos los mismos campos** que serían necesarios para crear un nuevo héroe, pero todos los campos son **opcionales** (todos tienen un valor por defecto). De esta forma, cuando actualices un héroe, puedes enviar solo los campos que deseas actualizar.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 16.6K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/alternatives.md
Otra gran funcionalidad necesaria por las APIs es la validación de datos, asegurarse de que los datos sean válidos, dados ciertos parámetros. Por ejemplo, que algún campo sea un `int`, y no algún string aleatorio. Esto es especialmente útil para los datos entrantes. Sin un sistema de validación de datos, tendrías que hacer todas las comprobaciones a mano, en código.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 24.5K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/alternatives.md
Outra grande funcionalidade necessária pelas APIs é a validação de dados, garantindo que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, que algum campo seja `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados de entrada. Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 24.5K bytes - Click Count (0)