## Campos do tipo Lista

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[14] *}

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo

,function(a){!function(a,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/es"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"El formulario no se ha podido enviar!",requiredField:"Este campo es obligatorio",requiredFields:"No ha contestado todos los campos requeridos",badTime:"La hora proporcionada no es válida",badEmail:"La dirección de e-mail no es válida",badTelephone:"El número de teléfono proporcionado no es válido",badSecurityAnswer:"La respuesta a su pregunta de...

uery)}(this,function(a){!function(a,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/it"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Impossibile inviare il modulo!",requiredField:"Campo obbligatorio",requiredFields:"Non sono stati compilati tutti i campi richiesti",badTime:"L'ora scelta non è valida",badEmail:"Questo indirizzo email non è valido",badTelephone:"Il numero di telefono imputato non è valido",badSecurityAnswer:"La risposta alla domanda...

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}

## Uploads de Múltiplos Arquivos

É possível realizar o upload de vários arquivos ao mesmo tempo.

Eles serão associados ao mesmo "campo de formulário" enviado usando "dados de formulário".

Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}

Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente dict no Python 3.9 e superior):

En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).

Entonces, usará los nombres de los parámetros como claves (nombres de campo) en el cuerpo, y esperará un cuerpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}

## Envio de Múltiplos Arquivos

É possível enviar múltiplos arquivos ao mesmo tmepo.

Ele ficam associados ao mesmo "campo do formulário" enviado com "form data".

Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}

## Subidas de Múltiples Archivos

Es posible subir varios archivos al mismo tiempo.

Estarían asociados al mismo "campo de formulario" enviado usando "form data".

Para usar eso, declara una lista de `bytes` o `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}

errors.invalid_query_parse_error = A consulta fornecida é inválida.
errors.invalid_query_sort_value = A ordenação especificada {0} é inválida.
errors.invalid_query_unsupported_sort_field = O campo de ordenação especificado {0} não é suportado.
errors.invalid_query_unsupported_sort_order = A ordem de ordenação especificada {0} não é suportada.
errors.invalid_query_cannot_process=Não foi possível processar a consulta especificada.

Y la clase de error `HTTPException` de **FastAPI** hereda de la clase de error `HTTPException` de Starlette.

La única diferencia es que el `HTTPException` de **FastAPI** acepta cualquier dato JSON-able para el campo `detail`, mientras que el `HTTPException` de Starlette solo acepta strings para ello.

Así que puedes seguir lanzando un `HTTPException` de **FastAPI** como de costumbre en tu código.