Uygulamanız JSON veri alıp gönderiyorsa ve bunun içine ikili (binary) veri eklemeniz gerekiyorsa, veriyi base64 olarak encode edebilirsiniz.

## Base64 ve Dosyalar { #base64-vs-files }

İkili veriyi JSON içinde encode etmek yerine, yükleme için [Request Files](../tutorial/request-files.md) ve gönderim için [Custom Response - FileResponse](./custom-response.md#fileresponse--fileresponse-) kullanıp kullanamayacağınıza önce bir bakın.

* [`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile) nesnesini dışa açar; bunu, file-like nesne bekleyen diğer library’lere doğrudan geçebilirsiniz.

### `UploadFile` { #uploadfile }

`UploadFile` şu attribute’lara sahiptir:

* `filename`: Upload edilen orijinal dosya adını içeren bir `str` (örn. `myimage.jpg`).

Daha fazla ayrıntı için, GitHub deposundaki README’ye bakın: [GitHub repository](https://github.com/fastapi/fastapi-vscode).

## Kurulum ve Yükleme { #setup-and-installation }

Normal header parametrelerinde olduğu gibi, parametre adlarında alt çizgi karakterleri olduğunda bunlar **otomatik olarak tireye dönüştürülür**.

Örneğin kodda `save_data` adlı bir header parametreniz varsa, beklenen HTTP header `save-data` olur ve dokümanlarda da bu şekilde görünür.

Herhangi bir sebeple bu otomatik dönüşümü kapatmanız gerekiyorsa, header parametreleri için kullandığınız Pydantic model'lerde de bunu devre dışı bırakabilirsiniz.

Örneğin `dict`, `list` vb. geçebilirsiniz.

Bunlar **FastAPI** tarafından otomatik olarak işlenir ve JSON’a dönüştürülür.

///

## Özel Header’lar Eklemek { #add-custom-headers }

Bazı durumlarda HTTP hata response’una özel header’lar eklemek faydalıdır. Örneğin bazı güvenlik türlerinde.

Muhtemelen bunu doğrudan kendi kodunuzda kullanmanız gerekmeyecek.

## Bir **FastAPI** uygulamasını mount etmek { #mounting-a-fastapi-application }

"Mount" etmek, belirli bir path altında tamamen "bağımsız" bir uygulamayı eklemek anlamına gelir. Ardından o path’in altındaki her şeyi, alt uygulamada tanımlanan _path operation_’lar ile o alt uygulama yönetir.

### Üst seviye uygulama { #top-level-application }

## Özet { #recap }

Yaygın bir tercih, Flask ve diğer araçların da kullandığı Jinja2'dir.

Bunu kolayca yapılandırmak için, doğrudan **FastAPI** uygulamanızda kullanabileceğiniz yardımcı araçlar vardır (Starlette tarafından sağlanır).

## Bağımlılıkları Yükleme { #install-dependencies }

Bir [sanal ortam](../virtual-environments.md) oluşturduğunuzdan, etkinleştirdiğinizden ve `jinja2`'yi yüklediğinizden emin olun:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

Bu durumda, o external API'nin nasıl görünmesi gerektiğini dokümante etmek isteyebilirsiniz. Hangi *path operation*'a sahip olmalı, hangi body'yi beklemeli, hangi response'u döndürmeli, vb.

## Callback'leri olan bir uygulama { #an-app-with-callbacks }

Bunların hepsine bir örnekle bakalım.

Fatura oluşturmayı sağlayan bir uygulama geliştirdiğinizi düşünün.

değiştiğinde client code'a otomatik olarak **yansıyacağı** anlamına gelir. Ayrıca client'ı **build** ettiğinizde, kullanılan verilerde bir **uyuşmazlık** (mismatch) varsa hata alırsınız.

Böylece üretimde son kullanıcılara hata yansımasını beklemek ve sonra sorunun nerede olduğunu debug etmeye çalışmak yerine, geliştirme sürecinin çok erken aşamalarında **birçok hatayı tespit edersiniz**. ✨...