Vous avez donc compris que `await` peut seulement être utilisé dans des fonctions définies avec `async def`.

Mais en même temps, les fonctions définies avec `async def` doivent être appelées avec `await` et donc dans des fonctions définies elles aussi avec `async def`.

Vous avez donc remarqué ce paradoxe d'œuf et de la poule, comment appelle-t-on la première fonction `async` ?

Vous pouvez ensuite donner ce jeton directement à un utilisateur ou à un tiers, pour interagir avec votre API avec un ensemble de restrictions.

Vous pouvez apprendre à les utiliser et comment ils sont intégrés à **FastAPI** plus tard dans le **Guide de l'utilisateur avancé**.

## Récapitulatif { #recap }

Avec ce que vous avez vu jusqu'à présent, vous pouvez configurer une application **FastAPI** sécurisée en utilisant des standards comme OAuth2 et JWT.

  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## Paramètres de chemin contenant des chemins { #path-parameters-containing-paths }

Disons que vous avez un *chemin d'accès* avec un chemin `/files/{file_path}`.

Mais vous avez besoin que `file_path` lui-même contienne un *chemin*, comme `home/johndoe/myfile.txt`.

Ainsi, l'URL pour ce fichier serait : `/files/home/johndoe/myfile.txt`.

Déclarez les **paramètres d'en-tête** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Header` :

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** extrait les données de **chaque champ** depuis les **en-têtes** de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.

# Utiliser des middlewares avancés { #advanced-middleware }

Dans le tutoriel principal, vous avez vu comment ajouter des [middlewares personnalisés](../tutorial/middleware.md) à votre application.

Vous avez également vu comment gérer [CORS avec le `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md).

Dans cette section, nous allons voir comment utiliser d'autres middlewares.

## Ajouter des middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }

Reprenons ces concepts de déploiement vus précédemment :

* Sécurité - HTTPS
* Exécution au démarrage
* Redémarrages
* **Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)**
* Mémoire
* Étapes préalables avant le démarrage

Nous convertissons cet objet itérable en une `list` propre avec `list(data.items())`.

* Il peut alors faire quelque chose avec cette **requête** ou exécuter tout code nécessaire.
* Ensuite, il transmet la **requête** pour qu’elle soit traitée par le reste de l’application (par un *chemin d'accès*).
* Puis il récupère la **réponse** générée par l’application (par un *chemin d'accès*).
* Il peut faire quelque chose avec cette **réponse** ou exécuter tout code nécessaire.
* Enfin, il renvoie la **réponse**.

Jusqu'à présent, vous avez vu des dépendances déclarées sous forme de fonctions.

Mais ce n'est pas la seule manière de déclarer des dépendances (même si c'est probablement la plus courante).

L'élément clé est qu'une dépendance doit être un « callable ».

Un « callable » en Python est tout ce que Python peut « appeler » comme une fonction.

Par défaut, **FastAPI** renverra les réponses à l'aide d'une structure de données `JSONResponse`, en plaçant la réponse de votre  *chemin d'accès* à l'intérieur de cette `JSONResponse`.

Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.

## Codes HTTP supplémentaires { #additional-status-codes_1 }