Nehmen wir diese Anwendung als Beispiel:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

Der Query-Parameter `q` hat den Typ `str | None`, das bedeutet, dass er vom Typ `str` sein kann, aber auch `None`, und tatsächlich ist der Defaultwert `None`, sodass FastAPI weiß, dass er nicht erforderlich ist.

/// note | Hinweis

FastAPI erkennt, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, aufgrund des Defaultwertes `= None`.

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## `File` und `Form`-Parameter definieren { #define-file-and-form-parameters }

Erstellen Sie Datei- und Formularparameter, so wie Sie es auch mit `Body` oder `Query` machen würden:

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}

# GraphQL { #graphql }

Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

/// tip | Tipp

**GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Betrachten wir die deklarierten Parameter:

* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).

# Body – Felder { #body-fields }

So wie Sie zusätzliche Validierung und Metadaten in Parametern der *Pfadoperation-Funktion* mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validierung und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.

## `Field` importieren { #import-field }

Importieren Sie es zuerst:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Achtung

///

## `Request`-Dokumentation { #request-documentation }

Weitere Details zum <a href="https://www.starlette.dev/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`-Objekt finden Sie in der offiziellen Starlette-Dokumentation</a>.

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.requests import Request` verwenden.

Sie können `Security` verwenden, um Abhängigkeiten zu deklarieren (genau wie `Depends`), aber `Security` erhält auch einen Parameter `scopes` mit einer Liste von Scopes (Strings).

In diesem Fall übergeben wir eine Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` an `Security` (genauso wie wir es mit `Depends` tun würden).

Wir übergeben aber auch eine `list`e von Scopes, in diesem Fall mit nur einem Scope: `items` (es könnten mehrere sein).

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

///

Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da der Computer / das Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind.

### Nebenläufigkeit und Hamburger { #concurrency-and-burgers }

Wenn Sie beispielsweise einen Header-Parameter `save_data` im Code haben, wird der erwartete HTTP-Header `save-data` sein, und er wird auch so in der Dokumentation angezeigt.

Falls Sie aus irgendeinem Grund diese automatische Umwandlung deaktivieren müssen, können Sie dies auch für Pydantic-Modelle für Header-Parameter tun.

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

/// warning | Achtung