### `HTMLResponse` { #htmlresponse }

Usa algum texto ou sequência de bytes e retorna uma resposta HTML. Como você leu acima.

### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }

Usa algum texto ou sequência de bytes para retornar uma resposta de texto não formatado.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}

### `JSONResponse` { #jsonresponse }

#### O tempo para responder ajuda os invasores { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }

Neste ponto, ao perceber que o servidor demorou alguns microssegundos a mais para enviar o retorno "Usuário ou senha incorretos", os invasores irão saber que eles acertaram _alguma coisa_, algumas das letras iniciais estavam certas.

Mas quando se checa _benchmarks_ e comparações você deveria ter o seguinte em mente.

## Benchmarks e velocidade { #benchmarks-and-speed }

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

### Parâmetros do Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

Se você precisar usar algumas das ferramentas específicas do FastAPI para parâmetros como `Body`, `Query`, `Form` etc. com modelos do Pydantic v1, pode importá-las de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` enquanto conclui a migração para o Pydantic v2:

/// tip | Dica

Você pode usar qualquer outra biblioteca de banco de dados SQL ou NoSQL que quiser (em alguns casos chamadas de <abbr title="Object Relational Mapper - Mapeador Objeto-Relacional: um termo sofisticado para uma biblioteca onde algumas classes representam tabelas SQL e instâncias representam linhas nessas tabelas">"ORMs"</abbr>), o FastAPI não obriga você a usar nada. 😎

///

* **Memória**
* **Etapas anteriores antes de iniciar**

## Contêineres e Docker { #containers-and-docker }

No próximo capítulo sobre [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md), explicarei algumas estratégias que você pode usar para lidar com os outros **conceitos de implantação**.

O CLI `fastapi` tentará detectar automaticamente a aplicação FastAPI a ser executada, assumindo que seja um objeto chamado `app` em um arquivo `main.py` (ou algumas outras variantes).

Mas você pode configurar explicitamente a aplicação a ser usada.

## Configure o `entrypoint` da aplicação em `pyproject.toml` { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Digamos que agora o arquivo `main.py` com sua aplicação **FastAPI** tenha algumas outras **operações de rotas**.

Ele tem uma operação `GET` que pode retornar um erro.

Ele tem uma operação `POST` que pode retornar vários erros.

Ambas as *operações de rotas* requerem um cabeçalho `X-Token`.

///

/// note | Detalhes Técnicos do Starlette

O `UploadFile` do **FastAPI** herda diretamente do `UploadFile` do **Starlette**, mas adiciona algumas partes necessárias para torná-lo compatível com o **Pydantic** e as outras partes do FastAPI.

///

## O que é "Form Data" { #what-is-form-data }

Isso pode ser útil se, por exemplo, você mora em um país que restringe algumas URLs.

### Desativar a documentação automática { #disable-the-automatic-docs }

O primeiro passo é desativar a documentação automática, pois por padrão, ela usa o CDN padrão.