# Fortgeschrittene Konfiguration der Pfadoperation { #path-operation-advanced-configuration }

## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }

/// warning | Achtung

Wenn Sie kein „Experte“ für OpenAPI sind, brauchen Sie dies wahrscheinlich nicht.

///

Mit dem Parameter `operation_id` können Sie die OpenAPI `operationId` festlegen, die in Ihrer *Pfadoperation* verwendet werden soll.

# Configuration avancée des chemins d'accès { #path-operation-advanced-configuration }

## ID d’opération OpenAPI { #openapi-operationid }

/// warning | Alertes

Si vous n’êtes pas un « expert » d’OpenAPI, vous n’en avez probablement pas besoin.

///

Vous pouvez définir l’OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre chemin d’accès avec le paramètre `operation_id`.

Vous devez vous assurer qu’il est unique pour chaque opération.

# 고급 의존성 { #advanced-dependencies }

## 매개변수화된 의존성 { #parameterized-dependencies }

지금까지 본 모든 의존성은 고정된 함수 또는 클래스입니다.

하지만 여러 개의 함수나 클래스를 선언하지 않고도 의존성에 매개변수를 설정해야 하는 경우가 있을 수 있습니다.

예를 들어, `q` 쿼리 매개변수가 특정 고정된 내용을 포함하고 있는지 확인하는 의존성을 원한다고 가정해 봅시다.

이때 해당 고정된 내용을 매개변수화할 수 있길 바랍니다.

## "호출 가능한" 인스턴스 { #a-callable-instance }

Python에는 클래스의 인스턴스를 "호출 가능"하게 만드는 방법이 있습니다.

클래스 자체(이미 호출 가능함)가 아니라 해당 클래스의 인스턴스에 대해 호출 가능하게 하는 것입니다.

# Dépendances avancées { #advanced-dependencies }

## Dépendances paramétrées { #parameterized-dependencies }

Toutes les dépendances que nous avons vues étaient des fonctions ou des classes fixes.

Mais il peut y avoir des cas où vous souhaitez pouvoir définir des paramètres sur la dépendance, sans devoir déclarer de nombreuses fonctions ou classes différentes.

# 高度な依存関係 { #advanced-dependencies }

## パラメータ化された依存関係 { #parameterized-dependencies }

これまで見てきた依存関係は、固定の関数またはクラスでした。

しかし、多くの異なる関数やクラスを宣言せずに、その依存関係にパラメータを設定したい場合があります。

たとえば、クエリパラメータ `q` に、ある固定の内容が含まれているかを検査する依存関係が欲しいとします。

ただし、その固定の内容はパラメータ化できるようにしたいです。

## "callable" なインスタンス { #a-callable-instance }

Python には、クラスのインスタンスを "callable" にする方法があります。

クラス自体（これはすでに callable です）ではなく、そのクラスのインスタンスです。

そのためには、`__call__` メソッドを宣言します:

# Fortgeschrittene Python-Typen { #advanced-python-types }

Hier sind einige zusätzliche Ideen, die beim Arbeiten mit Python-Typen nützlich sein könnten.

## `Union` oder `Optional` verwenden { #using-union-or-optional }

Wenn Ihr Code aus irgendeinem Grund nicht `|` verwenden kann, z. B. wenn es nicht in einer Typannotation ist, sondern in etwas wie `response_model=`, können Sie anstelle des senkrechten Strichs (`|`) `Union` aus `typing` verwenden.

# Types Python avancés { #advanced-python-types }

Voici quelques idées supplémentaires qui peuvent être utiles lorsque vous travaillez avec les types Python.

## Utiliser `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }

# 高级 Python 类型 { #advanced-python-types }

这里有一些在使用 Python 类型时可能有用的额外想法。

## 使用 `Union` 或 `Optional` { #using-union-or-optional }

如果你的代码因为某些原因不能使用 `|`，例如它不是在类型注解里，而是在 `response_model=` 之类的参数中，那么你可以使用 `typing` 中的 `Union` 来代替竖线（`|`）。

例如，你可以声明某个值可以是 `str` 或 `None`：

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

`typing` 也提供了一个声明“可能为 `None`”的快捷方式：`Optional`。

# 高级依赖项 { #advanced-dependencies }

## 参数化的依赖项 { #parameterized-dependencies }

目前我们看到的依赖项都是固定的函数或类。

但有时你可能希望为依赖项设置参数，而不必声明许多不同的函数或类。

假设我们要有一个依赖项，用来检查查询参数 `q` 是否包含某个固定内容。

但我们希望能够把这个固定内容参数化。

## “可调用”的实例 { #a-callable-instance }

在 Python 中，可以让某个类的实例变成“可调用对象”（callable）。

这里指的是类的实例（类本身已经是可调用的），而不是类本身。

为此，声明一个 `__call__` 方法：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}

type SplitFunc func(data []byte, atEOF bool) (advance int, token []byte, err error)

// Errors returned by Scanner.
var (
	ErrTooLong         = errors.New("bufio.Scanner: token too long")
	ErrNegativeAdvance = errors.New("bufio.Scanner: SplitFunc returns negative advance count")
	ErrAdvanceTooFar   = errors.New("bufio.Scanner: SplitFunc returns advance count beyond input")