/// note | Remarque

Un paramètre de chemin est toujours requis car il doit faire partie du chemin. Même si vous l'avez déclaré avec `None` ou défini une valeur par défaut, cela ne changerait rien, il serait toujours requis.

///

## Ordonner les paramètres comme vous le souhaitez { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | Astuce

Avec l'une des méthodes ci-dessus, cela ressemblerait à ceci dans le `/docs` :

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### `Body` avec plusieurs `examples` { #body-with-multiple-examples }

Vous pouvez bien sûr aussi passer plusieurs `examples` :

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
```

Cela signifie que le système doit rechercher les programmes dans les répertoires :

* `/usr/local/bin`
* `/usr/bin`
* `/bin`
* `/usr/sbin`
* `/sbin`

////

//// tab | Windows

```plaintext
C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System32
```

## Llama a `uvicorn` { #call-uvicorn }

En tu aplicación de FastAPI, importa y ejecuta `uvicorn` directamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### Acerca de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

El objetivo principal de `__name__ == "__main__"` es tener algo de código que se ejecute cuando tu archivo es llamado con:

<div class="termy">

```console

# Événements de cycle de vie { #lifespan-events }

Vous pouvez définir une logique (du code) qui doit être exécutée avant que l'application ne **démarre**. Cela signifie que ce code sera exécuté **une seule fois**, **avant** que l'application ne **commence à recevoir des requêtes**.

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

... il affichera l’`id` récupéré à partir du `dict` « context » que vous avez passé :

```Python
{"id": id}
```

Par exemple, avec un ID de `42`, cela rendrait :

```html
Item ID: 42
```

### Arguments de `url_for` dans le template { #template-url-for-arguments }

C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version pourrait potentiellement comporter des changements non rétrocompatibles. Cela suit les conventions de [versionnage sémantique](https://semver.org/).

Pour gérer cela, nous convertissons d'abord `username` et `password` en `bytes` en les encodant en UTF-8.

Nous pouvons ensuite utiliser `secrets.compare_digest()` pour vérifier que `credentials.username` est « stanleyjobson » et que `credentials.password` est « swordfish ».

{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}

Cela serait équivalent à :

```Python

# Modèles de paramètres de requête { #query-parameter-models }

Si vous avez un groupe de paramètres de requête liés, vous pouvez créer un modèle Pydantic pour les déclarer.

Cela vous permet de réutiliser le modèle à plusieurs endroits et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Pris en charge depuis FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

Aquí tienes una idea general de cómo podrían ser los modelos con sus campos de contraseña y los lugares donde se utilizan:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### Acerca de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.