## Eine Instanz erstellen { #create-an-instance }

Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}

Und auf diese Weise können wir unsere Abhängigkeit „parametrisieren“, die jetzt `"bar"` enthält, als das Attribut `checker.fixed_content`.

## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden { #use-the-instance-as-a-dependency }

Das könnte so aussehen:

```plaintext
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/opt/custompython/bin
```

Auf diese Weise, wenn Sie `python` im Terminal eingeben, findet das System das Python-Programm in `/opt/custompython/bin` (das letzte Verzeichnis) und verwendet dieses.

////

//// tab | Windows

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Info

Bitte beachten Sie, dass Browser Cookies auf spezielle Weise und im Hintergrund bearbeiten, sodass sie **nicht** leicht **JavaScript** erlauben, diese zu berühren.

<img src="/img/deployment/https/https08.drawio.svg">

Auf diese Weise könnte der TLS-Terminierungsproxy HTTPS und Zertifikate für **mehrere Domains**, für mehrere Anwendungen, verarbeiten und die Requests dann jeweils an die richtige Anwendung weiterleiten.

</div>

### Das `Settings`-Objekt erstellen { #create-the-settings-object }

Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell.

Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten.

... und dann zeigt die Swagger-Oberfläche die Syntaxhervorhebung nicht mehr an:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Das Theme ändern { #change-the-theme }

Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `"syntaxHighlight.theme"` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Der Pfad-Parameter wird also extrahiert, validiert, in den spezifizierten Typ konvertiert und mit OpenAPI annotiert.

Auf die gleiche Weise können Sie wie gewohnt jeden anderen Parameter deklarieren und zusätzlich auch den `Request` erhalten.

///

## `Request`-Dokumentation { #request-documentation }

Wenn der Header kein `gzip` enthält, wird nicht versucht, den Body zu dekomprimieren.

Auf diese Weise kann dieselbe Routenklasse gzip-komprimierte oder unkomprimierte Requests verarbeiten.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}

Sobald Sie mit der Arbeit an Ihrem Projekt fertig sind, können Sie die virtuelle Umgebung **deaktivieren**.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

Auf diese Weise, wenn Sie `python` ausführen, wird nicht versucht, es aus dieser virtuellen Umgebung mit den dort installierten Paketen auszuführen.

## Bereit zu arbeiten { #ready-to-work }

* Arbeitsspeicher
* Schritte vor dem Start

Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.

Letztendlich besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu versorgen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀