## Query-Parameter mit einem Pydantic-Modell { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

Deklarieren Sie die benötigten **Query-Parameter** in einem **Pydantic-Modell** und dann den Parameter als `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

Оголосіть **параметри запиту**, які Вам потрібні, у **Pydantic-моделі**, а потім оголосіть цей параметр як `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI**  буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **параметрів запиту** у запиті та передавати їх у визначену вами Pydantic-модель.

## Перевірте документацію { #check-the-docs }

Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

O **FastAPI** **extrairá** os dados para **cada campo** dos **parâmetros de consulta** presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu.

# 查詢參數模型 { #query-parameter-models }

如果你有一組具有相關性的**查詢參數**，你可以建立一個 **Pydantic 模型**來聲明它們。

這將允許你在**多個地方**去**重複使用模型**，並且一次性為所有參數聲明驗證和元資料 (metadata)。😎

/// note

FastAPI 從 `0.115.0` 版本開始支援這個特性。🤓

///

## 使用 Pydantic 模型的查詢參數 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

在一個 **Pydantic 模型**中聲明你需要的**查詢參數**，然後將參數聲明為 `Query`：

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

# 查询参数模型 { #query-parameter-models }

如果你有一组具有相关性的**查询参数**，你可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。

这将允许你在**多个地方**去**复用模型**，并且一次性为所有参数声明验证和元数据。😎

/// note | 注意

FastAPI 从 `0.115.0` 版本开始支持这个特性。🤓

///

## 使用 Pydantic 模型的查询参数 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

在一个 **Pydantic 模型**中声明你需要的**查询参数**，然后将参数声明为 `Query`：

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

///

## Pydantic Model ile Query Parameters { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

İhtiyacınız olan **query parameter**’ları bir **Pydantic model** içinde tanımlayın, ardından parametreyi `Query` olarak belirtin:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI**, request’teki **query parameter**’lardan **her field** için veriyi **extract** eder ve tanımladığınız Pydantic model’i size verir.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Запретить Дополнительные Query-Параметры { #forbid-extra-query-parameters }

В некоторых случаях (не особо часто встречающихся) вам может понадобиться **ограничить** query-параметры, которые вы хотите получить.

# 쿼리 매개변수 모델 { #query-parameter-models }

연관된 **쿼리 매개변수** 그룹이 있다면 이를 선언하기 위해 **Pydantic 모델**을 생성할 수 있습니다.

이렇게 하면 **여러 곳**에서 **모델을 재사용**할 수 있을 뿐만 아니라, 매개변수에 대한 검증 및 메타데이터도 한 번에 선언할 수 있습니다. 😎

/// note | 참고

이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0`부터 지원됩니다. 🤓

///

## Pydantic 모델과 쿼리 매개변수 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

필요한 **쿼리 매개변수**를 **Pydantic 모델** 안에 선언한 다음, 매개변수를 `Query`로 선언합니다:

# クエリパラメータモデル { #query-parameter-models }

もし関連する**複数のクエリパラメータ**から成るグループがあるなら、それらを宣言するために、**Pydanticモデル**を作成できます。

こうすることで、**複数の場所**で**そのモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのパラメータに対して一度に宣言できます。😎

/// note | 備考

この機能は、FastAPIのバージョン `0.115.0` からサポートされています。🤓

///

## Pydanticモデルを使ったクエリパラメータ { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

必要な**クエリパラメータ**を**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、そのパラメータを `Query` として宣言しましょう:

```Python
q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
```

Це забезпечить валідацію даних, виведе зрозумілу помилку у разі недійсних даних і задокументує параметр у схемі OpenAPI операції шляху.

### `Query` як значення за замовчуванням або всередині `Annotated` { #query-as-the-default-value-or-in-annotated }

Важливо пам’ятати, якщо використовувати `Query` всередині `Annotated`, не можна задавати параметр `default` у `Query`.