```

!!! info
    In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.

    Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

### Über `**user_in.dict()`

#### Pydantic's `.dict()`

    It improves editor support for Pydantic models, with:

    * auto-completion
    * type checks
    * refactoring
    * searching
    * inspections

## Use the model

# ~~NoSQL (Distributed / Big Data) Databases with Couchbase~~ (deprecated)

!!! info
    These docs are about to be updated. 🎉

    The current version assumes Pydantic v1.

    The new docs will hopefully use Pydantic v2 and will use <a href="https://art049.github.io/odmantic/" class="external-link" target="_blank">ODMantic</a> with MongoDB.

!!! warning "Deprecated"
    This tutorial is deprecated and will be removed in a future version.

!!! tip "팁"
    만약 <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a>를 편집기로 사용한다면, <a href="https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/" class="external-link" target="_blank">Pydantic PyCharm Plugin</a>을 사용할 수 있습니다.

    다음 사항을 포함해 Pydantic 모델에 대한 편집기 지원을 향상시킵니다:

    * 자동 완성
    * 타입 확인
    * 리팩토링
    * 검색
    * 점검

## 모델 사용하기

함수 안에서 모델 객체의 모든 어트리뷰트에 직접 접근 가능합니다:

```Python hl_lines="10"
{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

그러나 아직도 유용하지 않습니다.

현재 사용자를 제공하도록 합시다.

## 유저 모델 생성하기

먼저 Pydantic 유저 모델을 만들어 보겠습니다.

Pydantic을 사용하여 본문을 선언하는 것과 같은 방식으로 다른 곳에서 사용할 수 있습니다.

=== "파이썬 3.7 이상"

    ```Python hl_lines="5  12-16"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
    ```

=== "파이썬 3.10 이상"

    `"json_schema_extra"`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.

=== "Pydantic v1"

    ```

!!! tip
    Notice that the `User`, the Pydantic *model* that will be used when reading a user (returning it from the API) doesn't include the `password`.

### Use Pydantic's `orm_mode`

Now, in the Pydantic *models* for reading, `Item` and `User`, add an internal `Config` class.

그리고 결과 객체에 대해서는 에디터의 도움을 받을 수 있게 됩니다.

Pydantic 공식 문서 예시:

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
```

!!! info "정보"
    Pydantic<에 대해 더 배우고 싶다면 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">공식 문서</a>를 참고하세요.</a>


**FastAPI**는 모두 Pydantic을 기반으로 되어 있습니다.

    These are technical details that you might skip if it's not important for you now.

`RequestValidationError` is a sub-class of Pydantic's <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>.

**FastAPI** uses it so that, if you use a Pydantic model in `response_model`, and your data has an error, you will see the error in your log.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## 예제 심화

이제 `PUT` 요청에 있는 본문(Body)을 받기 위해 `main.py`를 수정해봅시다.

Pydantic을 이용해 파이썬 표준 타입으로 본문을 선언합니다.

```Python hl_lines="4  9 10 11 12  25 26 27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float