**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.status` como `fastapi.status` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente do Starlette.

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## Tags { #tags }

Você pode adicionar tags para sua *operação de rota*, passe o parâmetro `tags` com uma `list` de `str` (comumente apenas um `str`):

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

# Testes Assíncronos { #async-tests }

Você já viu como testar as suas aplicações **FastAPI** utilizando o `TestClient` que é fornecido. Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.

│       ├── __init__.py  # torna "internal" um  "subpacote Python"
│       └── admin.py     # "admin" submódulo, e.g. import app.internal.admin
```

## `APIRouter` { #apirouter }

Vamos supor que o arquivo dedicado a lidar apenas com usuários seja o submódulo em `/app/routers/users.py`.

Você quer manter as *operações de rota* relacionadas aos seus usuários separadas do restante do código, para mantê-lo organizado.

Eles são apenas uma conveniência, eles possuem o mesmo número, mas dessa forma você pode usar o preenchimento automático do editor para encontrá-los:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette import status`.

```

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/// note | Nota

Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓

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## Modelos Pydantic para Formulários { #pydantic-models-for-forms }

Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

### Criando o `Settings` apenas uma vez com `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Ler um arquivo do disco normalmente é uma operação custosa (lenta), então você provavelmente vai querer fazer isso apenas uma vez e depois reutilizar o mesmo objeto de configurações, em vez de lê-lo a cada requisição.

Mas toda vez que fizermos:

Mas fazendo isso, em alguns minutos ou horas os invasores teriam adivinhado o usuário e senha corretos, com a "ajuda" da nossa aplicação, apenas usando o tempo levado para responder.

#### Corrija com o `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py39.py hl[2:5,15,21] *}

Sua API quase sempre precisa enviar um corpo na **resposta**. Mas os clientes não necessariamente precisam enviar **corpos de requisição** o tempo todo, às vezes eles apenas requisitam um path, talvez com alguns parâmetros de consulta, mas não enviam um corpo.

Esses validadores personalizados são para coisas que podem ser verificadas **apenas** com os **mesmos dados** fornecidos na requisição.

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### Entenda esse código { #understand-that-code }

O ponto importante é apenas usar **`AfterValidator` com uma função dentro de `Annotated`**. Sinta-se à vontade para pular esta parte. 🤸

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