* Équilibrage de charge entre le frontend et le backend avec **Traefik**, afin de pouvoir avoir les deux sur le même domaine, séparés par chemins, mais servis par différents conteneurs.
* Intégration Traefik, comprenant la génération automatique de certificat **HTTPS** Let's Encrypt.
* GitLab **CI** (intégration continue), comprenant des tests pour le frontend et le backend.

## Full Stack FastAPI Couchbase

Il est **FORTEMENT encouragé** que vous écriviez ou copiez le code, l'éditiez et l'exécutiez localement.

L'utiliser dans votre éditeur est ce qui vous montre vraiment les avantages de FastAPI, en voyant le peu de code que vous avez à écrire, toutes les vérifications de type, l'autocomplétion, etc.

---

## Installer FastAPI

La première étape consiste à installer FastAPI.

 - [OGNL](https://github.com/codelibs/fess-script-ognl)

## Informations de Développement

### Récupérer le Code Source

1. Clonez le dépôt Fess :
    ```
    $ cd ~/workspace
    $ git clone https://github.com/codelibs/fess.git
    ```
    
2. Importez le dépôt cloné en tant que projet [Maven](https://maven.apache.org/) sur [Eclipse](https://www.eclipse.org/eclipseide/) ou un autre IDE.

///

/// info

La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.

**FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.

Le bon endroit est :

* Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
    * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :

l'application efficacement et sans interruption ni problème.

Ceci contraste avec les étapes de **développement**, où vous êtes constamment en train de modifier le code, de le casser
et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._

## Stratégies de déploiement

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

        validation_alias=validation_alias,
        serialization_alias=serialization_alias,
        title=title,
        description=description,
        gt=gt,
        ge=ge,
        lt=lt,
        le=le,
        min_length=min_length,
        max_length=max_length,
        pattern=pattern,
        regex=regex,
        discriminator=discriminator,
        strict=strict,
        multiple_of=multiple_of,

La commande `uvicorn main:app` fait référence à :

* `main` : le fichier `main.py` (le "module" Python).
* `app` : l'objet créé à l'intérieur de `main.py` avec la ligne `app = FastAPI()`.
* `--reload` : fait redémarrer le serveur après des changements de code. À n'utiliser que pour le développement.

</details>

### Vérifiez

quelque chose qu'un framework comme Starlette (ou **FastAPI**) fournirait par-dessus.

C'est le serveur recommandé pour Starlette et **FastAPI**.

/// check | **FastAPI** le recommande comme

Le serveur web principal pour exécuter les applications **FastAPI**.

Vous pouvez le combiner avec Gunicorn, pour avoir un serveur multi-processus asynchrone.

```
/files/{file_path:path}
```

Dans ce cas, le nom du paramètre est `file_path`, et la dernière partie, `:path`, indique à Starlette que le paramètre devrait correspondre à un *chemin*.

Vous pouvez donc l'utilisez comme tel :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}

/// tip | Astuce

Vous pourriez avoir besoin que le paramètre contienne `/home/johndoe/myfile.txt`, avec un slash au début (`/`).

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}

La partie appelée requête (ou **query**) dans une URL est l'ensemble des paires clés-valeurs placées après le `?` , séparées par des `&`.

Par exemple, dans l'URL :

```